카테고리 보관물: Generative AI

“파이토치로 배우는 LLM & AI” 소개 영상 공유 이벤트 안내

<파이토치로 배우는 LLM & AI> 도서에 대한 소개 영상을 만들었습니다. 이전 판에 해당하는 <개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝>과 어떤 차이가 있는지 알기 쉽게 요약했는데요. 이 영상을 SNS에 공유해 주시는 분 중 다섯 분을 뽑아 도서를 보내드리겠습니다!

  • 공유할 동영상 주소: https://youtu.be/vEwY31kDtl4
  • 공유한 내용을 볼 수 있는 SNS URL을 구글 폼 양식(https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96) 에 등록해 주세요.
  • URL 주소를 등록할 수 없는 경우 스크린샷을 등록해 주세요.
  • 이벤트 기간: 3/5(목) ~ 3.13(금)
  • 당첨자 발표: 3/16(월) (개별 연락드립니다)

도서는 한빛미디어에서 직접 발송할 예정입니다. 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다!

“파이토치로 배우는 LLM & AI”가 출간되었습니다!

<개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>을 쓴 로런스 모로니(Laurence Moroney)가 LLM 시대에 발맞춰 새로운 책 <파이토치로 배우는 LLM & AI>을 출간했습니다!

이 책에서는 텐서플로 대신 파이토치를 사용하고 2부는 LLM과 생성형 AI을 중점적으로 다룹니다. <개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>에서 이론 대신 실습과 이해에 초점을 맞추는 저자의 스타일은 여전히 유효합니다.

다루는 주제가 늘어나면서 책의 두께도 크게 늘어났습니다. 딱딱한 이론 보다는 코드과 비유를 통해 딥러닝과 LLM에 대해 이해하고 싶다면 더이상 기다릴 필요가 없습니다!

“핸즈온 LLM” 주피터 노트북 업데이트 안내

안녕하세요. <핸즈온 LLM>의 예제 코드가 담긴 주피터 노트북을 현재 코랩 런타임에 맞춰 모두 수정하여 깃허브에 업데이트했습니다! 🙂

https://github.com/rickiepark/handson-llm

각 노트북의 서두에는 사용한 패키지 버전이 명시되어 있으니 로컬에서 작업하실 경우 참고하세요. 예제 코드 업데이트로 인한 변경 사항은 에러타 페이지에 모두 등록해 놓았습니다.

2026년 한 해도 건강하시고 새해 복 많이 받으세요! 감사합니다! 😀

“밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM”이 출간되었습니다!

아마존의 신경망 분야 베스트 셀러인 <Build a Large Language Model (from Scratch)>의 번역서 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>이 출간되었습니다!

오픈AI의 GPT 모델을 파이토치 코드로 진짜 밑바닥부터 만들어 보면 LLM이 무엇인지, 현재 AI 기술이 어떤 발전을 이루었는지 알 수 있습니다!

출간을 기념하여 인프런 챌린지를 만들어 10월 초부터 역자와 함께 책을 완독하는 8주 프로그램을 계획하고 있습니다. 완주하신 분에게는 풍성한 상품도 준비하고 있으니 기대해 주세요! (인프런 챌린지에 대한 자세한 내용은 다음 주 초에 블로그를 통해 다시 알려 드리겠습니다)

  • 현재 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [교보문고] [Yes24[알라딘]
  • 560페이지, 40,000원 –> 36,000원, 전자책: –원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.
  • 도서 소개 영상:

“핸즈온 LLM”이 출간되었습니다!

뛰어난 시각화 자료와 잘 다듬어진 파이썬 예제를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)을 배울 수 있는 <핸즈온 LLM>이 출간되었습니다. 원서 출간 전부터 많은 관심을 받았었고 지금까지 줄곧 이 분야에서 아마존 베스트셀러로 올라가 있습니다.

깃허브에서 예제 코드를 제공하는 것뿐만 아니라 역자 동영상 강의도 준비 중이니 많이 기대해 주세요. 지금 온라인 서점에서 예약 판매 중입니다!

“핸즈온 LLM” 번역 완료

많은 분들이 아기다리 고기다시던 <Hands-On Large Language Models>의 번역을 드디어 완료했습니다! 🙂

이 책은 유명 블로거이자 코히어(Cohere)의 이사인 제이 알라마르(Jay Alammar)가 써서 더 관심이 높은 것 같습니다.

이 책은 크게 3부로 나뉘어져 있습니다. 1부는 언어 모델을 이해하는데 초점을 맞추며, 언어 모델 소개, 토큰과 임베딩, 대규모 언어 모델 구조를 다룹니다.

2부에서는 사전 훈련된 언어 모델을 사용하는 다양한 방법을 배웁니다. 먼저 텍스트 분류, 군집, 토픽 모델링을 다룹니다. 그다음 프롬프트 엔지니어링을 소개하고, 고급 텍스트 생성 기법과 도구를 알아 봅니다. 이어서 시맨틱 검색과 RAG 예제를 구현해 보고, 멀티 모달 언어 모델의 구조까지 파헤칩니다.

3부에서는 이런 언어 모델의 훈련 방법과 미세 튜닝 기법을 소개합니다. 3부는 세 개의 장으로 구성됩니다. 텍스트 임베딩 모델 훈련, 분류를 위한 표현 모델 미세 튜닝, 생성 모델 미세 튜닝입니다. 여기까지 배우게 되면 언어 모델에 대해 거의 전반을 다 훑어 보았다고 해도 과언이 아니죠. 특히 이 책은 어려운 수학을 동원하지 않고도 멋진 일러스트와 이해하기 쉬운 예제로 단계적으로 개념을 학습할 수 있어서 좋았습니다. 그럼 곧 나올 번역서 많이 기대해 주세요! 🙂

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 개정판이 출간되었습니다!

베스트셀러 머신러닝 입문서인 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 개정판이 출간되었습니다! 지난 5년간 이 책에 보내 주신 성원에 정말 감사드립니다. 개정판에서는 트랜스포머와 대규모 언어 모델에 대한 내용이 추가되고, 케라스 뿐만 아니라 파이토치로 예제 코드를 만들어 봅니다. 또 연습문제가 보강되고 자주 묻는 질문을 알차게 정리하여 추가했습니다. 모두 즐겁게 보시길 바라겠습니다! 🙂

“만들면서 배우는 생성 AI 2판”, “머신 러닝 교과서 3판” 사이킷런 1.2.2와 텐서플로 2.14.0에서 재실행 완료

<만들면서 배우는 생성 AI 2판>의 깃허브에 있는 주피터 노트북을 코랩, 텐서플로 2.14.0버전에서 다시 테스트했습니다. 그리고 <머신 러닝 교과서 3판>의 주피터 노트북도 코랩, 사이킷런 1.2.2, 텐서플로 2.14.0에서 모두 재실행 완료했습니다. <머신 러닝 교과서 3판>에는 몇 개의 에러타가 추가되었으니 참고하세요!

“생성 AI”가 출간되었습니다!

<미술관에 GAN 딥러닝>의 2판 <만들면서 배우는 생성 AI>가 출간되었습니다!

2023년 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 생성 AI를 본격적으로 해부하는 유일한 도서입니다. 딥러닝 기초부터 시작해서 오토인코더, GAN, 트랜스포머, 확산 모델, GPT 등 최신 생성 모델을 모두 다룹니다. 다양한 생성 AI 모델 이면의 이론과 훈련 방법을 배울 수 있습니다.

1판에 이어 2판을 작업할 수 있어 너무 기뻤습니다. 특별히 요즘 생성 AI가 화두라 번역이 늦어지지 않도록 각별히 신경써서 작업했습니다. 덕분에 원서가 출간된지 채 몇 달이 지나지 않았는데 번역서를 선보일 수 있었네요. 도와주신 한빛미디어와 편집자 님에게 감사드립니다.

지금 온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! [교보문고], [Yes24], [알라딘], [한빛미디어]

GPT-3.5 미세 튜닝 서비스가 론칭되었습니다.

OpenAI에서 GPT-3.5 터보 모델을 자신의 데이터로 미세 튜닝(fine-tuning)할 수 있는 서비스를 론칭했습니다. 회사에서 가지고 있는 데이터를 사용해 GPT-3.5 터보 모델을 미세 튜닝하면 특정 작업에서 GPT-4에 필적하는 성능을 낼 수 있다고 하네요. 이렇게 미세 튜닝된 모델은 OpenAI API를 사용해 사용할 수 있으므로 스케일 확장과 운영 노하우에 대해 추가로 고민할 필요가 없습니다. 미세 튜닝과 API 서비스 가격은 아래와 같습니다.

  • 훈련: $0.008 / 1K Tokens
  • 입력: $0.012 / 1K Tokens
  • 출력: $0.016 / 1K Tokens