挑战

2023 年，前 Stripe 工程师 Stanislas Polu 联合创办 Dust 时，从一开始他就知道自己想在 Stripe 上运行公司的支付、账单和发票开具业务——他相信 Stripe 的技术能够随着公司在全球的发展而扩展。当 Dust 开始利用专门的人工智能代理，让客户简化从发票生成、客户退款到订阅调整等财务运营任务时，两家公司再次产生了交集。

为此，Dust 想方设法让建立在其平台上的代理能够安全地、大规模地与 Stripe 数据直接交互，而无需构建会占用工程资源并造成技术债务的自定义集成。

Polu 表示：“Dust 的定位本质上是企业的代理操作系统。我们的使命是改变人们的工作方式。要实现这一目标，我们就必须走在产品研发的前沿——打造能让人们安心使用代理的产品，助力他们完成更优质、更高效且更具参与感的工作。财务运营是企业架构中的核心环节，而与 Stripe 的 MCP 集成，似乎是帮助高效运转的团队实现自我规模化的完美方式，因为 Dust 的代理能够调取支付数据。”

解决方案

配备内部知识和 Stripe MCP 的 Dust 代理

Dust 代理可访问内部上下文（如客户数据的 CRM、程序的知识库），以采取行动并完成任务。通过与 Stripe Model Context Protocol 服务器集成——这是一套人工智能代理可用于与 Stripe API 交互的工具——Dust 客户能够构建安全、即时地使用内部知识和 Stripe 数据来完成高价值金融操作的代理。

要关联 Stripe 并将其作为 Dust 内部的一个工具，开发人员只需指定 MCP 服务器和 API 密钥，然后配置权限即可。Stripe 只返回代理经授权可用于其任务的特定数据，使 Dust 能够放心地自动执行敏感的支付相关工作流程，而不会给公司或客户带来风险。由于安全性至关重要，尤其是在涉及财务数据时，Dust 的平台允许用户通过审查和验证代理建议的操作来保持参与状态。

公开推出前，先将内部用量作为测试平台

作为一个快速发展的团队，Dust 一直在寻找扩大规模的方法，并养成了在公开发布之前先进行内部测试的习惯——该公司将这种做法称为“Dust for Dust”。因此，该团队在向客户群提供 Stripe 的 MCP 服务器之前，首先解决了财务运营方面的内部瓶颈。

利用 Stripe 支持的工具，Dust 创建了一个智能退款代理，它可以检测退款请求、查看客户历史记录、在 Stripe 中验证收款，并使用公司的退款政策来决定是否批准该请求。一旦获得批准，代理就会在 Stripe 中触发退款，并生成一封个性化的确认电子邮件。

此外，Dust 还创建了一个发票生成器代理，该代理可以创建发票，然后发送个性化电子邮件解释收款情况。它还创建了一个 Stripe 代理，通过将 Stripe 的数据与 CRM、电子邮件、数据仓库和其他来源相结合，可以处理更广泛的请求，帮助 Dust 的客户支持团队更高效地处理查询。

成果

Dust 可在数分钟内将其代理与 Stripe 对接

由于 Dust 的平台设计用于轻松创建和部署人工智能代理，因此通过其 MCP 服务器集成 Stripe 并让人工智能代理安全访问支付数据只用了不到五分钟的时间。

Dust 公司的人工智能工程师 Frank Aloia 表示：“Dust 已经具备了将 MCP 工具集成到专用代理中的功能，所以我们要做的就是指定 Stripe 作为远程服务器。从此，您可以开始创建任何符合特定使用场景的代理。”

通过退款自动化，Dust 的支持团队节省了数小时工时

有了 Stripe 支持的退款代理，Dust 使多步骤退款工作流程实现自动化，其中包括审查客户历史记录、验证发票、发起退款和起草电子邮件。对于每个退款请求，这一过程可能需要一个小时。通过自动化，现在只需几秒钟就能执行退款工作流程。

Dust 公司美国总经理 Nicolas Chinot 表示：“团队无需再淹没在大量低价值任务中，反而能将时间最大化投入到关键工作上，而客户也能感受到这种变化。”

Dust 使其客户能够搭建由 Stripe 的 MCP 提供支持的人工智能代理

在内部使用案例取得成功后，Dust 正准备让成千上万的客户搭建由 Stripe 的 MCP 提供支持的代理。他们将能够在 Dust 内部关联自己的 Stripe 账户，配置权限，并开始自动执行退款、发票开具、账户更新等工作流程。

Chinot 表示：“包括我们自己在内的公司都在积极寻找方法，以确保内部瓶颈不会随着客户群的增长而加剧。由内部信息（包括通过 Stripe 的 MCP 获取的财务数据）驱动的代理是确保最大扩张性的有力杠杆。”