挑战

当 Karta 借助 Stripe Payment Element 推出 Special 时，其风险、信任和安全团队意识到，数字礼品卡可能成为欺诈者有利可图的攻击目标，并有损其高度可信的品牌。因此，Karta 需要无缝集成风险缓解流程，同时将对客户体验的影响将至最低甚至是零。

解决方案

Stripe 专业服务团队与 Special 合作，提供了为期 12 周的支付欺诈策略咨询，以建立和完善其信任和安全流程。Special 选择了一个更长的时间表，以包含其项目各阶段间的监控期，从而可以基于所采取的措施根据真实数据点调整风险偏好。

威胁建模和建立用户角色

Stripe 的方法从威胁建模练习开始，以分析 Special 的个人风险暴露并确定其风险偏好。经过这种练习，团队根据长期购买者行为和季节性偏好创建了用户角色，从而得到了可能性和影响的风险矩阵，并对潜在行动事项进行优先级排序。

例如，Special 制定了一份 Stripe 风控团队版审查流程手册，以实施更精细级别的控制性干预。例如，干预可能包括人工审核、3DS 验证和额外的数据验证。随着时间的推移，除了 Radar 的收款级别风险评分之外，他们还通过建立用户信任评分调整了初始用户角色。

撤单总量减少

撤单常发生于未收到货物的情况。因此，如果使用的是数字钱包，对于直接以数字方式交付的服务，其撤单额应该会低于实物商品。然而，数字礼品卡更有可能成为欺诈的目标，因为它们允许匿名转移资金。

由于这一威胁，Special 希望专注于一项策略：即消除欺诈活动导致的撤单。在整个客户旅程中适当的点增加支付阻力对于阻止欺诈行为至关重要。通过将撤单可能性和由此导致的风险暴露纳入从购买前到购买后的一个因素，Special 显著减少了撤单。

Stripe 专业服务团队与 Special 的工程团队直接合作，改善支付集成，最大限度地提高了体验的流畅度。这解放了 Special 的信任和安全团队，让他们有更多时间来调整预防措施。

结果

推出后，Special 随即建立了一个强大的信任和安全流程，其结果是最终客户的情绪变得更加积极，从而有助于支持其品牌愿景——幸福感。Special 的欺诈和一般争议水平下降到了 0.1% 以下，潜在欺诈交易导致的发卡行拒付数量几乎为零，授权率上升了 9%。现在，欺诈率远低于行业平均水平，也远低于卡组织监控计划中设定的争议和欺诈阈值，从而可以让 Special 灵活且有信心地尝试销售和促销活动，而不是仅仅专注于预防欺诈。