挑战

Zapier 是面向企业的领先的自动化和工作流软件，在全球有超过 700 万用户，可与数千种技术连接。在使用 Stripe 之前，Zapier 的支付处理商并未给其带来较高的授权率，且未能提供包含详细交易级信息的清晰报告，因此 Zapier 的支付团队无法识别支付处理问题和提高授权率。Zapier 开始寻求更加优化的支付平台，以提供更高的授权率、可支持其全球客户群的一系列本地支付选项以及有助于管理交换费率和费用的透明的报告以避免不必要的资金损失。

解决方案

Zapier 对其之前的支付处理商和 Stripe 进行了授权率 A/B 测试。测试的目的是随机选择出可消除实验组之间偏见的路径。Zapier 分析了多个交易属性的结果，包括支付卡的类型、品牌和交易的规模。

Zapier 的财务总监 Ryan Roccon 说：“在评估过程中，我们将之前支付处理商出现的所有失败付款转由 Stripe 进行处理——原来会导致收入损失的失败付款中，有 25％ 可通过 Stripe 成功处理。”

借助 Stripe，Zapier 可使用直观的、数据密集型的报告工具，从而帮助其财务团队查看交换率、支付拒绝次数和退款，以了解详细的承兑率信息。在测试过程中，Zapier 发现 Stripe 产生的授权率明显高于之前的支付处理商，因此自然而然地转而选择 Stripe。

与 Stripe 集成仅花费数周时间。Roccon 说：“通过与 Stripe 集成，我们节省了数百小时的工程时间——凭借清晰的 API 文档和 Stripe 的支持团队，我们得以快速启动和运行，即使要处理复杂的全球性集成任务也无后顾之忧。”

结果

Stripe 持续加速发展，通过不断投资于机器学习和其他先进自动化技术，确保提供业内最佳的接受率。自从更换交易处理商以来，我们的授权率提高了 4％，业务收入增加了 300 万美元，如果没有 Stripe，这一切将是不可能的，”Roccon 说。

下文详细说明了 Zapier 如何借助 Stripe 将授权率提高 4％：

Adaptive Acceptance 使授权率整体提高 1.24％，带来超过 100 万美元的额外收入。由于 Stripe 既是发卡行又是收单行，因此其更清楚发卡行的行为和网络行为，这有助于 Zapier 提高其授权率。Adaptive Acceptance 利用机器学习技术来优化授权消息。Stripe 每年处理数千亿笔支付交易，为其机器学习模型提供了丰富的历史数据（例如，交易类型、发卡行和商家类型）。Stripe 的数据专家和工程师不断改进这些模型，以帮助商家处理尽可能多的合法交易，从而带来额外收入。

Card Account Updater (CAU) 使授权率增长了 2.76％，为 Zapier 带来了 200 万美元的收入。对 Zapier 的客户而言，当已保存的卡过期或更换时，手动更新卡上的信息可能很繁琐、耗时，而且会导致收入损失。Stripe 与卡组织合作，每当客户收到新卡时（例如，更换过期的、丢失的或被盗的卡），Stripe 将自动更新已保存的卡的详细信息。这样，Zapier 的客户可以不间断的使用他们的服务，减少了客户换卡后 Zapier 收集新卡信息的麻烦，同时降低了被拒付的风险。CAU 使 Zapier 的授权率提高了 2.76%。