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パワフルな不正使用対策ツール

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Radar for Teams では、Radar の動作の微調整、疑わしい請求に関する不正使用インサイトの入手、不正使用管理実績の評価が可能です。ダッシュボードで実行できます。

Radar for Teams

ビジネスに合わせ Radar の保護条件をカスタマイズ

ルールの記述から支払いのレビューまで、あらゆることをダッシュボードで実行でき、コードや時間のかかる設定は不要。すぐに使い始めることができます。Webhook とリアルタイム通知を使用して、既存のワークフローに簡単に組み込むことも可能です。

リスク許容度を選ぶ

ビジネスモデルに応じて不正使用対策を調整します。ビジネスのリスク許容度に応じて、疑わしい決済をブロックする度合いを選択できます。

risk-settings.non-latin - A screenshot of the risk settings dashboard

3D セキュアを柔軟に適用

動的な 3D セキュア を使用して、貴社の顧客のリスクプロファイルまたは SCA 要件に基づいて追加認証を適用します。

authentication-rules.non-latin - A screenshot of the authentication rules dashboard

ミスの再発防止

カード番号、メールアドレス、IP アドレスなどの属性を使用して、ブロックリストと許可リストを設定します。

email-allow-list.non-latin - A screenshot of the email allow list dashboard

ルールによる保護を微調整

カスタムルールを作成することで、特定の不正利用のベクトルをターゲットにして、ルールを適用する前にテストしてその性能を確認し、パフォーマンスを監視する操作を繰り返し実行できるようにします。

1

カスタムルールで不正利用のターゲットを設定

IP アドレス、カードの詳細情報、行動に関するシグナル、メタデータなど、数百のルール属性を使用したルールによって、対象を絞り込んだ不正利用対策を構築できます。

2

自然言語でルールを記述する

AI を活用した Radar アシスタントは自然言語のプロンプトを簡単にルールに変換できます。

3

ルールをバックテストして影響を予測

新しいルールを実装する前に、履歴データを使用して不正利用対策への影響をテストします。

4

ルールのパフォーマンスを数値化

これまでの履歴と、ほぼリアルタイムのデータによる個々のルールのパフォーマンスに関する指標によって、カスタムルールの影響を測定します。

対策を講じる

手動レビューにかかる時間を節減

不正使用パターンの検出機能を強化し、迅速にアクションを起こせるようにします。Stripe の最適化されたワークフローは支払いの確認にかかる時間を大幅に軽減します。

1

不正利用者の闇ネットワークを見つける

支払いを個別に評価するのではなく、総合的に評価することにより、カードテスティングなどのよくある不正利用パターンに対応し、発生を防止します。デバイスフィンガープリンティングや ID データ検証により、不正利用常習犯を特定できるようにします。

不正利用に関する高度なインサイトを利用して巧妙な不正利用者を特定

不正購入の多くは、正当な購入とは様子が異なります。Stripe の不正利用に対するインサイトを活用することで、不正利用の動向に関する根本原因を特定し、不正利用と共通的に関連付けられる属性を検出することができます。リスクスコアから取引レベルの詳細を取得して、手動のレビューに活用することができます。たとえば、IP アドレスとクレジットカードの地理的な住所を比較したり、支払いが行われる時刻などの動作情報を確認して正当な買い手と比較したりできます。

不正使用の最新トレンドに先手を打つ

世界での不正使用の傾向についてご紹介します。これは、数十億件におよぶ決済取引を分析し、ビジネスリーダー 2,500 人以上を対象に調査を実施した結果に基づくものです。

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製品リソース

オンラインでの不正使用の現状

Stripe のおかげで、不正利用率を目標以下に維持できています。Radar for Teams には、構築済みの分析機能も付いているため、手間のかかる手動分析をしなくても、不正対利用策の成果を把握できます。これは当社にとって大きな転機となりました。というのも、会社の意思決定に決済データや不正利用データを活用しているからです

Shaa Alagumuthu 氏、エンジニアリング担当ディレクター
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Stripe と提携していなければ、そもそもこの不正利用を検出することはできなかったでしょう。Stripe の Radar for Teams と、SnowCloud のリゾート運営ソフトウェアを組み合わせることで、これまで不可能だった方法で不正利用を認識し、対策できるようになり、犯罪者に対して有利に戦えるようになりました

Jeff Boliba 氏、最高執行責任者
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Radar の機械学習により、怪しい行動パターンに関して、不正利用の早期警告が Stripe から届きます。Radar for Teams を使うことで、不正利用の傾向を活用して独自のルールを作成し、不正利用にほぼリアルタイムで気付き、防止できるようになりました。Radar のダッシュボード、不正利用の早期警告、カスタマイズ機能などがなければ、当社の不正利用対策チームは今の 3 倍以上の規模が必要だったでしょう

Callan Carvey 氏、オペレーション部門グローバル責任者
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不正利用者は常に手口を進化させ、工夫しているので、こちらも素早く対応し、可能な限り先手を打つことが重要です。Radar のルールと 3D セキュアを使うことで、事前に定めた条件に基づいて支払いをブロック、審査、許可できます。これにより、当社のプラットフォームでの不正利用を大幅に減らすことができました

Robert Preswick 氏、商品管理担当ディレクター
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あらゆる決済代行業者について、不正利用のリスクを評価

Stripe 以外でカード支払いに対応している場合でも、あらゆる取引に対して Radar のリスクスコアを取得できます。

Radar for Teams は Stripe に組み込まれています

さらに強力な制御とカスタマイズ可能な設定を必要とする専門家に向けて高度な不正防止ツールが搭載されており、ダッシュボードから直接利用できます。

シンプルな料金体系

手数料によるわかりやすくシンプルな料金。
初期費用や月額費用の固定費は不要です。

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