计科本硕双9 · 人工智能领域科研工作 6 年 · 香港理工 PAAI 算法研究员
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现在计算机专业做毕业设计，单纯做管理系统、普通网站或者小程序的人已经很多了，这类题目能做，但整体上比较常规，技术深度也有限。

这几年最明显的一个趋势，就是越来越多毕设开始往 AI 方向走。原因很简单：
AI 类题目更容易体现专业能力，项目内容也更充实。不管是开题、中期检查，还是最后答辩展示，整体都会更有东西可讲，论文也更容易展开。老师看到这种题目，一般也会觉得你不是只停留在“做个页面、写个增删改查”，而是真的做了模型、做了实验、做了分析，项目含金量会更高。

根据正阳学长多年来的科研经验和毕设指导经验，现在 AI 相关毕设，大体上可以分成三种：

重点在模型搭建、训练、实验对比和结果评估上。
如果还能加入算法优化或模型改进，做出自己的创新点，整体就会很扎实。
这类题目很适合想突出实验能力和创新点（创新点不是必需）的同学。

比如把图像识别、目标检测、文本分类、大模型问答等能力接到网站、桌面端或其他系统中。
这样做既有技术含量，也有展示效果，项目会更完整。
这类题目很适合想兼顾技术深度和项目展示效果的同学。

前面做算法模型研究并引入创新点，后面再把改进后的模型部署到系统里。
这类项目通常完整度更高，既能体现实验能力，也能体现开发能力。
如果对项目完整性、技术深度和答辩展示要求更高（985 / 211院校），这类方案通常会更有优势。

而是围绕这三种 AI 毕设，帮你做完整落地。

很多同学的问题，不是完全不会，而是：题目不知道怎么选、模型不知道怎么搭、实验不知道怎么做、创新点不知道怎么想、系统不知道怎么结合、论文不知道怎么写、答辩不知道怎么讲

这些环节单独看，好像都懂一点；但真正串起来，就特别容易乱、特别容易卡，最后做得不完整。

而正阳学长这边做的，不只是给你源码，还会提供：

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