用户案例 Showcase
来自社区成员的真实使用案例。每一个案例都是一次实践分享。
儿童趣味动物视频生成：从一个词到 HappyHorse 样片
作者：@boblank · 2026-06-11
做了一个适合线下活动演示的儿童趣味动物视频生成 workflow：用户只需要输入一个动物词（如「狐獴」），Agent 先用 qwen3.7-max 规划一个简单、阳光、儿童友好的小故事和三拍视频脚本，再通过 happyhorse-prompt-studio 收敛成 T2V prompt，最后调用 bl video generate --model happyhorse-1.0-t2v 生成 5 秒动画样片。
完整链路：输入动物词 → 儿童内容安全边界 → qwen3.7-max 生成脚本 → happyhorse-prompt-studio 收敛 prompt → bl video generate → ffprobe/ffmpeg QA → 成片
产出：5 秒 / 1920×1080 / H.264 / 温暖童话动画风（圆润小狐獴抱红苹果）
工具：百炼 CLI bl video generate + bailian-cli / bailian-docs-llm-wiki / happyhorse-prompt-studio Skills + ffmpeg
AI 竞技场：跨厂商模型对比平台
作者：@Unicosmos · 2026-06-11
开发了一个跨厂商 AI 模型对比平台。通过阿里云百炼统一 API 同时调用 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax、Qwen 等厂商的 38 个模型，在文本对话、图片理解、文生图三个场景下对比输出质量、响应速度和成本。
核心特性：SSE 流式输出逐 token 实时渲染 · 模型按 8 厂商分组自由勾选 · 同步滚动联动所有结果卡片 · 每模型显示预估费用 · 启动时自动探测 38 模型可用性
工具：OpenWork + bailian-model-config / model-arena-pattern Skills + Node.js + DashScope API
AI Vlog 全自动生产线：从活动图片到成片一条命令搞定
作者：@jamiu799 · 2026-06-11
用 Claude Code + 百炼 CLI 搭建了一条活动 Vlog 全自动生产线：从图片直播平台批量爬取活动现场 13 张照片，通过 AI 智能分析筛选并按叙事结构分类，然后调用 bl video generate --image 生成 I2V 动态视频、bl speech synthesize 生成全程配音、bl text chat 撰写旁白文案，最后用 ffmpeg 合成字幕 + BGM，端到端产出一支 59 秒的完整活动 Vlog。
产出：59 秒 / 1920×1080 / 3 个 I2V 动态片段 / CosyVoice 配音 / 全程中文字幕 / 轻快电子 BGM
工具：百炼 CLI（bl video generate / bl speech synthesize / bl text chat）+ Claude Code + ffmpeg + Node.js 爬虫
group-daily（WaytoAGI-EDU）：教育社群故事化群日报
作者：@Elianyang · 2026-06-11
把 group-daily Skill 改造成教育版：将用户主动提供的群聊素材整理成一份故事化群日报，并输出带 WaytoAGI-EDU 视觉体系的 HTML + PNG 长图。强调低风险离线素材模式——公开仓库不包含微信群原始记录。
工具：百炼 CLI bl text chat（素材 → story.json）+ Python 渲染脚本 + WaytoAGI-EDU 视觉素材
仓库：github.com/Elianyang/group-daily-waytoagi-edu
MatchA：Agent-to-Agent 智能人才匹配平台
作者：@zjupump · 2026-06-11
使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。
核心流程：求职者 Agent 发布匿名求职意图 → 企业 Agent 发布岗位需求 → 双方 Agent 自动匹配 → 企业发起访问请求 → 求职者授权 → Agent 自动协商建立联系
工具：百炼 CLI + DeepSeek + Python + A2A 协作框架
AI 模拟辩论
作者：@soulroskars · 2026-06-11
做了一个「辩论场」AI 工作流——输入辩题，自动编排正反方辩手 + 总结员三个角色，用百炼 CLI 的 bl text chat 驱动，完成论点准备→立论陈词→攻防交锋→终局总结的完整辩论流程。辩题为「AI 的迅猛发展提升/降低了人类创作者的价值」。
产出：正方 3 条核心论点 + 反方 3 条核心论点 + 双方立论 + 2 轮攻防 + 总结员每轮跟评，输出留存为 JSON 记录
工具：百炼 CLI bl text chat --messages-file + Node.js 编排脚本
未来提示：反向个人知识库
作者：@ggly · 2026-06-11
产品定位是一个反向个人知识库：不帮用户囤知识内容，而是从散落在各处的 AI 对话记录里，识别反复被外包给 AI 的能力缺口、概念盲区、流程缺口和判断盲区，然后生成可直接复制到任意 AI 工具中继续追问的高质量提示词。让人类主动学习，AI 引导。
工具：百炼 CLI（bl text chat / bl knowledge retrieve / bl search web）+ Vite + React + TypeScript + Tailwind CSS
文风提炼：给自己的文字做一次全面体检
作者：@Danheng0502 · 2026-06-11
把 11 篇不同类型的文章从头到尾读了一遍，然后提炼出一份约 2000 字的文风参考指南（11 个章节）。发现了自己都没意识到的”技能点”：书信体+非人类视角+第二人称拟人（猫视角下的”银色太阳”“推推游戏”），以及用不必要的精确数字承载无法言说的分量（”想起你足足三十七次”“四百零七片落叶”）。
最大收获：对自己文字的判断常常和读者不一样。只凭记忆写文风总结大概率会偏，必须回到原文逐篇读、逐句看。
工具：OpenWork / 百炼 CLI + 文档提取脚本
SEO Audit Full：对百炼控制台做一次完整 SEO 审计
作者：@JeffLi1993 · 2026-06-11
使用 seo-audit-full Skill 对百炼控制台页面做了一次完整 SEO Audit。产出结果是一份完整 SEO 审查报告，包含页面基础信息检查、Title / Description 分析、页面内容结构分析、H 标签与语义结构检查、页面可访问性问题、技术 SEO 问题和可执行的优化建议。
工具：OpenWork + Skill bysocket/seo-audit-full（npx skills add https://modelscope.cn/skills/bysocket/seo-audit-full）
如何贡献你的案例
在 Issues 中提交你的案例，包含以下内容即可：
- 我做了什么 — 简述你用了哪个 Skill / 命令，完成了什么任务
- 使用的工具 — OpenWork / 百炼 CLI / 具体 Skill 名称
- 效果展示 — 截图或描述你的产出结果
- 踩坑记录（可选） — 遇到了什么问题，怎么解决的
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案例合集持续生长中。每场 Workshop 和社区活动后，我们会邀请参与者分享自己的实践。