JONGHO LEE

AI Engineer

About Me

폭넓은 Data Analysis 및 AI 기반 데이터 처리 경험 (Python, Tableau, AWS, GCP 등 활용)

  • 조선업 야드 내 IoT raw 데이터 분석 및 대시보드 시각화를 통한 생산성 향상 도모
  • 특허 데이터의 Clustering 결과를 Echarts 및 Datatables를 활용해 시각적으로 효과적으로 표현
  • 기상 및 교통 데이터를 수집하여 제설 분석을 위한 시각화 및 인사이트 도출
  • 연구 주제 발굴을 위한 논문 및 포털 사이트 데이터를 수집하고, NLP 기법을 사용해 분석

자기 개발을 위한 지속적인 학습과 커뮤니티 기여

  • 시각화 프로젝트를 수행하고 Tableau 커뮤니티와 SNS에 결과물 공유 및 피드백 수집
  • 학습 내용을 체계적으로 정리하고 시간의 농도, Study Log에 공유
  • 논문을 읽고 텍스트 요약 후 이를 바탕으로 구현 코드 작성 및 분석
  • 국내 대표 태블로 커뮤니티, ‘플랜잇 데이터 시각화 커뮤니티’ 11기로 활동하며 데이터 시각화 및 인사이트 도출에 기여

Projects

창의성 계발을 위한 서술형 평가지원 AI 프로그램 개발

http://wai.best

- 프로젝트기간 : 2020.03 ~ 2020.12
- 지원기관 : 한국과학창의재단

  • 개발 프로젝트 매니저
  • Front-end 및 Back-end 개발 전반 담당
  • 프로젝트 DB 설계 및 화면설계서, 기능명세서 작성
  • 주요 기술 스택 :
    • Python : 데이터 처리 (pandas, numpy)
    • Django : 웹 프레임워크로 활용한 Back-end 개발
    • Bootstrap, HTML, CSS, jQuery, Ajax : Web Front-end 개발
    • PostgreSQL : 웹 애플리케이션의 데이터베이스 설계 및 구축
    • Docker : Web, DB, 채점 모델 등 Docker 기반 시스템 운영
    • GCP : GCP를 활용한 웹 서버 구축 및 관리

빅데이터분석 및 AI 개발을 통한 생산성 향상방안 연구

- 프로젝트기간 : 2019.12 ~ 2020.11
- 지원기관 : 대우조선해양(주)

  • 대형 대시보드 설계 및 시각화 작업 총괄
  • 데이터 전처리 파이프라인 구축 및 실시간 시각화 대시보드 개발
  • 지게차, 고소차 등 주요 장비의 데이터를 활용한 분석 및 시각화
  • 주요 기술 스택 :
    • Python : 데이터 전처리 및 파이프라인 구축 (Pandas, Numpy, MySQLConnector)
    • 데이터 시각화 : Matplotlib, Seaborn을 사용한 시각적 데이터 표현
    • Tableau : 기업 내 서버에서 Tableau 서버 구축 및 데이터 시각화 (WIP, 맵차트, 히트맵 등)
    • MySQL : 데이터베이스 설계 및 서버 내 데이터 관리
    • Docker : 모든 프로그램의 Docker화 (MySQL, Django 등)

특허 검색 시스템

- 프로젝트기간 : 2019.09 ~ 2019.12
- 지원기관 : TEAMLAB

  • 특허 검색 및 데이터 시각화 시스템 개발
  • Front-end 및 Back-end 개발 전반 담당
  • Echarts, DataTables, Wordcloud 등을 활용한 데이터 시각화
  • 주요 기술 스택 :
    • Python : 데이터 처리 (Pandas, Numpy) 및 자연어 처리 (Word2Vec, nltk, gensim)
    • Django : 웹 프레임워크로 활용한 Back-end 개발
    • Bootstrap, HTML, CSS, jQuery, Ajax : Web Front-end 개발
    • 데이터 시각화 : TSNE, KMeans, Wordcloud로 시각적 분석 제공
    • MySQL : 데이터베이스 설계 및 구현

제설 관련 측정 자료 Big Data 분석 연구

- 프로젝트기간 : 2019.08 ~ 2019.12
- 지원기관 : 서울기술연구원

  • 기상, 교통 데이터를 수집 및 정리하여 제설 효과 분석
  • 강설 및 기상 데이터를 기반으로 한 시계열 분석 및 상관관계 분석
  • 기초 통계 분석을 통한 인사이트 도출 및 시각화 작업
  • 주요 기술 스택 :
    • Python : 데이터 수집 (Selenium, Beautifulsoup) 및 처리 (Pandas, Numpy)
    • 데이터 시각화 : Matplotlib, Seaborn을 활용한 인사이트 시각화

Experience

TEAMREBOOTT

https://reboott.ai

AI Engineer

2023.8 ~ present

Under the vision of 'Return to Busan,' Team Reboot gathers diverse hearts as one, aiming to leap toward a shining future.

Team Reboot is committed to strengthening trade standardization through AI algorithms, leading Busan’s maritime and trading industry to pave the way for a future where people prosper, experience enduring happiness, and live with freedom.

WizLive

https://wizlive.com

Coding Tutor

2020.11 ~ 2021.02

WizLive is the only perfect coding education.

As a certified coding education specialist in WIZLIVE, I taught students to improve problem solving and computing thinking through data collection, analysis, and programming.

TEAMLAB

http://theteamlab.io

Researcher

2018.07 ~ 2021.02

TeamLab researches NLP, Patent Analysis, Data Analysis, etc.

do_something_new = lambda x: x in TEAMLAB

Education

Pukyong National University, Korea

Master of Science - MS (공학 석사)

2023.09 ~ present

Industrial and Data Engineering (산업 및 데이터 공학)
GPA: 4.5/4.5 (Current) (현재)

Gachon University, Korea

Bachelor of Science - BS (공학 학사)

2017.02 ~ 2021.02

Industrial Management Engineering (주전공: 산업경영공학)
Data Science (연계전공: 데이터과학)
GPA: 4.25/4.5 (Summa Cum Laude) (수석 졸업)

  • [2019.03 ~ 2021.02] Reserve Officers’ Training Corps (ROTC) (학군사관후보생)
  • [2018.03 ~ 2021.02] Gachon Departmental Honors (가천대학교 학과 우수학생)
  • [2017.03 ~ 2018.02] Student council member (학생회 활동)

A Little More About Me

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