python_machine_learning_tutorial

這系列程式是我在Hahow上面所開設課程的範例程式，如果覺得不錯的話麻煩幫我點右上角的星星，如果你是新手想著看影片一步一步學習，可以參考這門課：[Python資料分析＆機器學習] https://hahow.in/cr/pydataml

Name		Name	Last commit message	Last commit date
README.md		README.md
第2.1講如何獲取資料? Sklearn內建資料集.ipynb		第2.1講如何獲取資料? Sklearn內建資料集.ipynb
第2.2講如何獲取資料? 透過網站API(以Google map api為例).ipynb		第2.2講如何獲取資料? 透過網站API(以Google map api為例).ipynb
第2.3講 Pandas 基本function介紹(Series, DataFrame, Selection, Grouping).ipynb		第2.3講 Pandas 基本function介紹(Series, DataFrame, Selection, Grouping).ipynb
第2.4講資料前處理.ipynb		第2.4講資料前處理.ipynb
第2.5講資料視覺化.ipynb		第2.5講資料視覺化.ipynb
第3.2講線性分類-感知器(Perceptron) 介紹.ipynb		第3.2講線性分類-感知器(Perceptron) 介紹.ipynb
第3.3講線性分類-邏輯斯回歸(Logistic Regression) 介紹.ipynb		第3.3講線性分類-邏輯斯回歸(Logistic Regression) 介紹.ipynb
第3.4講支援向量機(Support Vector Machine)介紹.ipynb		第3.4講支援向量機(Support Vector Machine)介紹.ipynb
第3.5講決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random Forest)介紹.ipynb		第3.5講決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random Forest)介紹.ipynb
第4.1講鐵達尼號災難生存預測.ipynb		第4.1講鐵達尼號災難生存預測.ipynb
第4.2講共享單車需求預測.ipynb		第4.2講共享單車需求預測.ipynb
第5.1講卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network).ipynb		第5.1講卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network).ipynb

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