2016-12-28-工作笔记
今天就两个问题展开了讨论，最大的问题有两个，就需要并行的工作。这一点非常的重要，现在我就要考虑一下时间的分配。 首先我们先归纳一下语音识别项目所需要继续的工作争取在回来之前就完成所有的任务，然后集中精力回到我的软件的研究和开发上来。时间紧迫请争分夺秒。
语音识别项目的任务分项。
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把代码从本机上搭建起来跑通。
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依照每一个训练的项目，需要生成一个对应的高斯混合模型。输出到 gmm.xml
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提取实验样本的MFCC，并投入到相应的GMM中运算概率，这样的话，我们有多少个gmm，就生成了一个11维的向量。
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然后我们判断，向量中哪个是最大的，并把最大的那个标签提取出来进行判断，看我们的识别率。
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识别率出来了之后我们提取所有文件中的地理位置，对他们进行聚类算法，并算出地理中心点，精确到个位。
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计算它们的地理位置和中心的位置的平均距离
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带入我们的算法，也就是把单一向量拼成一个合成向量，然后进行地理位置的计算，中间有一个系数要算。
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看我们最后算出的位置的平均距离和一开始的平均距离。最终看我们的方法做了多少优化。