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package leetcode;
/*
* 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
* 思路 一：贪心法 时间复杂度 O(n*m)
* 例如 abcde 中的ace
* a b c d e
* a 1
* c 0 1
* e 0 1 1的个数是ace的长度
*
*
* 思路 二： 动态规划
* a b c d e
* a 1
* c 0 1
* e 0 1
*
*
*
* */
public class leetcode392 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(
isSubsequence("","")
);
}
//贪心法
public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
int length=s.length(); //结果
char [] array1=s.toCharArray();
char [] array2=t.toCharArray();
if (array1.length==0){
return true;
}
int i=0,j=0;
while (i <array2.length&&j < array1.length) {
if (array1[j]==array2[i]){
i++;
j++;
length--; //递减s
}else {
i++;
}
}
return length==0;
}
//dp
public static boolean dpForisSubsequence(String s, String t) {
boolean result[][]=new boolean[s.length()+1][t.length()+1]; //dp 表
char [] array1=s.toCharArray();
char [] array2=t.toCharArray();
//初始化元素
// for (int i = 0; i <array2.length ; i++) {
// if (array2[i]==array1[0]){
// result [0][i]=true;
// }
// }
for (int i = array2.length-1; i >=0 ; i--) {
for (int j =array1.length-1; j >=0; j--) {
if (array1[j]==array2[i]){
}
}
}
return false;
}
}