这是一份阿里云百炼的动手实验指引。我们换一种玩法：不再手敲命令，而是用一句句"人话"指挥你的 AI 助手完成全程搭建。你只要把想做的事说清楚，AI 助手会在背后自动调用阿里云百炼 CLI（bl）这套工具帮你执行。

预计用时：约 90 分钟。

本实验假设你手边有一个通用 AI Agent（任意支持工具调用的 AI 助手皆可），并且它已经能够调用阿里云百炼 CLI 作为工具——可以是终端访问能力，也可以是通过 MCP 集成的百炼工具集。

后面每一步，你看到的都是「👉 对你的 AI 助手说」加上一段自然语言。你照着说即可，剩下的安装、配置、执行、排错都交给 AI 助手。如果某一步它需要你确认（比如安装软件、写入文件），按提示确认就好。

💡 从"敲命令"到"说人话"：原来要记 bl text chat --message "..."，现在只要说"帮我测试一下对话，问它你好"。命令是 AI 助手的事，意图才是你的事。

节点式 AI 自媒体工作流编辑器 —— 自媒体内容生产的 ComfyUI。

把「选题 → 文案 → 平台分发 → 封面 → 多页内容图」这条自媒体内容生产链路，变成可拖拽、可编排、可保存为模板的可视化工作流。

两条内置生产线：

这一步是在网页上完成的，需要你亲自操作（涉及账号登录，AI 助手不会替你登录或保管密钥）。

点击下方链接，注册/登录阿里云百炼平台并创建 API Key：

👉 获取 API Key

操作步骤：

1. 点击链接，使用阿里云账号登录（支持支付宝/钉钉扫码）
2. 进入「API-KEY 管理」页面
3. 点击「创建新的 API Key」
4. 复制生成的 Key（格式为 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx），保存好备用

没有阿里云账号？注册是免费的，新用户默认有免费调用额度。

让 AI 助手帮你把工具装好、把钥匙配上。

👉 对你的 AI 助手说：

"帮我全局安装阿里云百炼 CLI（bailian-cli），装完确认一下版本。我的 Node.js 版本你也帮我检查一下，要求 ≥ 22.12。"

AI 助手会在背后完成安装并核对版本（相当于执行 npm install -g bailian-cli 和 bl --version）。如果 Node.js 版本不够，它会提醒你升级。

配置 API Key：

👉 对你的 AI 助手说：

"用这个 API Key 给百炼 CLI 登录配置好：sk-xxxxx。"

AI 助手会把密钥配置妥当（相当于 bl auth login --api-key sk-xxxxx 或设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量）。

⚠️ API Key 是敏感凭证。建议只在你信任的本地环境里交给 AI 助手配置，不要发到公开渠道。

快速测试一下：

👉 对你的 AI 助手说：

"用百炼帮我测试一下对话，让它做个自我介绍。"

"再用百炼生成一张图：一只穿宇航服的猫，存到 images 文件夹。"

如果对话有回复、图片能生成，说明工具已经通了。

阿里云百炼 CLI 为 AI Agent 而生，每条命令即一次工具调用。所以你完全可以用自然语言驱动它——无论是在终端，还是在 Cursor、Qwen Code、Claude Desktop、Windsurf、Cline 等主流 AI Agent 框架里把它当工具集成。

👉 对你的 AI 助手说：

"帮我把这个项目克隆下来并安装依赖：https://github.com/CzzzzzzJ/bailian-cli.git ，用 pnpm 安装。"

AI 助手会完成克隆、进入目录、安装依赖（相当于 git clone + cd + pnpm install）。

前置依赖：Node.js ≥ 22.12、pnpm ≥ 9。如果 pnpm 没装或版本太低，可以顺带让 AI 助手："帮我把 pnpm 升级到最新版。"

👉 对你的 AI 助手说：

"帮我基于 .env.example 创建一个 .env.local，把下面这些值填进去：

• 百炼的 DASHSCOPE_API_KEY 用我刚才那个 key
• Supabase 的 URL 和 anon key 我等下给你（用于登录 + 模板持久化）"

需要填入的环境变量：

# 阿里云百炼
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-key

# Supabase（用于登录 + 模板持久化）
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://<project>.supabase.co
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-anon-key

数据库迁移：

数据库迁移需要在 Supabase Dashboard → SQL Editor 里手动执行（这部分在网页控制台完成）。依次运行项目里的两个 SQL 文件：

• supabase/schema.sql —— 8 张表 + 触发器
• supabase/policies.sql —— RLS 策略

不确定文件内容时可以问 AI 助手："帮我打开 supabase/schema.sql，把要执行的 SQL 贴给我，我去 Supabase 控制台跑。"

👉 对你的 AI 助手说：

"帮我把这个 web 应用跑起来，用 3030 端口、开启 turbopack。起好后告诉我访问地址。"

AI 助手会启动开发服务器（相当于 pnpm --filter @maidan/web exec next dev --turbopack -p 3030）。

启动后：打开 http://localhost:3030 → 注册账号 → 选择模板 → 修改 PromptTemplate 里的关键词 → 点击运行。

每个节点 = 一个阿里云百炼能力的封装；连线 = 数据从上游产物喂给下游。

下面这张表，左边是画布上的节点，中间是它在背后调用的百炼能力（以及你用自然语言描述同一件事时大概会怎么说）：

在画布上，你通常是点节点跑流程。但理解这层对应关系后，你也可以脱离画布、直接对 AI 助手用自然语言要同样的产物。

• 拖图入画布：直接把图片拖进画布 → 自动上传 → 创建 ImageInput 节点 → 连线到 AssetGen 作为 IP 形象。
• Skill 模板挂载：在节点抽屉里挂载 Skill markdown，运行时会自动拼进 system prompt。
• 人工审核节点：流程跑到「人工审核」节点会暂停，等你确认后再继续。

1. 选「小红书日更-轻量版」模板。
2. 修改 PromptTemplate 中的关键词（比如换成「用 AI 做自媒体」）。
3. 点击运行，观察节点逐个变绿。
4. 查看产出：选题评分、脚本文案、三平台改写、封面图片。
5. 尝试挂载不同的 Skill，对比输出差异。

想更"对话化"地玩？可以直接对 AI 助手说："这次帮我围绕'用 AI 做自媒体'这个关键词，先搜 5 个选题并打分，选最好的一个生成脚本，再改写成抖音、小红书、公众号三个版本，最后配一张封面。"——这正是「小红书日更-轻量版」流水线的自然语言版本。

除了本演示项目用到的能力，阿里云百炼 CLI 还覆盖下面这些。你不必记命令，记住"能让 AI 助手帮你做什么"就够了：

更多能力参考 → 阿里云百炼 CLI 控制台。

跑通 Workshop 之后，把你的实践提交到社区，让更多人看到 —— 整个过程只要 3 步：

1. 点击提交入口 👉 新建 Issue（已预填模板）。

2. 按模板填四个板块：

   板块	写什么
   我做了什么	简述你用了哪个 Skill，完成了什么任务
   使用的工具	例如：OpenWork + 阿里云百炼 CLI + canvas-design
   效果展示	贴一张截图，或描述产出结果（截图可直接粘贴到编辑框）
   踩坑记录（可选）	遇到了什么问题？怎么解决的？

3. 点击「Submit new issue」提交。

我们会把优秀的案例收录到 Showcase 页面。

💡 小贴士：截图直接 Ctrl+V 粘贴即可；几句话 + 一张图就够；跑了多个 Skill 可以分别提交多个 issue。

• 阿里云百炼 CLI GitHub：github.com/modelstudioai/cli
• Agent Skills 精选：github.com/modelstudioai/skills
• OpenWork（开源桌面 Agent）：github.com/modelstudioai/openwork
• 阿里云百炼 CLI 控制台 ｜ 获取 API Key