暑期实习培养材料 Schedule 编程 / 算法 机器学习 深度学习 教育数据挖掘 Week 0 Python 精进 工程基础 ( Numpy 搭建感知机 / 全模型拟合出图 / 学校排行榜） 单细胞结构（单细胞结构（传播、激活、softmax、损失函数、优化、pipeline ） 项目反应理论（IRT） Week 1 递归 / 基于序列的数据结构 线性回归 / Logistic 回归 全连接 NN —— 建构 TrueSkill Week 2 栈 / 队列 / 链表 决策树 / 集成学习方法 / 随机森林 全连接 NN —— 正则化 / Dropout / 自适应学习率 学习者参数估计 Week 3 树 / 搜索树 支持向量模型 (SVM/SVR) CNN —— 建构 学习参与度 Week 4 堆 贝叶斯学习 （朴素贝叶斯 / 贝叶斯网络 / EM 算法 / MCMC 方法 CNN —— 计算机视觉优化 Week 5 图 / 哈希 聚类 RNN —— 建构（LSTM/GRU） Week 6 排序 / 搜索 特征专题（降维 / 特征选择） RNN —— NLP 优化 Week 7 图算法 相似度与推荐专题 （kNN / 相似度度量 / 频繁项集 / 协同过滤） 自编码器（AE） 个性化反馈 Week 8 动态编程 图模型专题 （Pagerank / HMM / CRF） 干妈变声器（Tacotron / Wavenet） BKT Week 9 算法练习 强化学习专题 (MDP / Q-Learning / DQN） 生成模型（GAN） DKT Week X 经典算法 Ideas 归纳 概率编程专题 胶囊网络 目录结构 所有 Handout 的 pages 原版放置在 pages 目录下 Handout 的 Booklet 格式 PDF 版放置在 booklets 目录下，可以下载并以“小册子”形式打印 代码和 Notebook 等相关材料放置在 codes 目录下