AI面试助手：基于语音智能分析，实时提供面试反馈与优化建议。 窗口不被腾讯会议等软件捕获，面试时安心使用。 精准提升表达力、增强自信，助您高效斩获心仪职位。
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- 流式对话：打字机效果实时输出，可随时打断继续
- Prompt 自定义：自由设定 AI 的角色、风格和回答策略
- 继续生成：AI 回答中断后一键续写
- 上下文窗口：可配置保留最近几轮对话作为背景（默认 5 轮），也可完全关闭
- 语音输入：一键录音，自动转文字（阿里云语音识别）
- 填充词过滤：自动去除"嗯""那个""就是"等口头禅
- 截图题解：框选屏幕任意区域，AI 即时分析图中题目
- 代码编辑器：自动识别代码题，内置 Monaco Editor，支持语法高亮和一键复制代码
- 天然防捕获：利用 Windows
contentProtectedAPI，窗口不会被腾讯会议、Zoom、OBS 等软件捕捉 - 紧急隐藏：一键快捷键（默认 Ctrl+Shift+H）瞬间隐藏窗口
- 自动隐身：检测到会议软件启动时自动进入隐身模式
- 答题模式：专为面试作弊场景优化的 Prompt，回答更加精炼直接
- 历史保存：所有对话自动存入本地数据库，永不丢失
- 多会话切换：新建、切换、搜索、删除面试对话
- 消息搜索：全文关键词搜索，高亮定位匹配消息
- 自动恢复：启动时自动恢复上次未关闭的会话
- 透明窗口：20%-100% 透明度自由调节，鼠标悬停自动变清晰
- 穿透模式：鼠标可穿透窗口操作下层应用
- 紧凑模式：一键缩小为悬浮条，只显示最新回答
- 窗口记忆：自动记住上次关闭时的位置和大小
- 千问 (Qwen)：阿里云通义千问系列
- OpenAI 兼容：GPT、DeepSeek、Ollama 等
- Claude：Anthropic Claude 系列
- 自定义接入：支持私有化部署，填 Base URL 即可
- 智能路由：配置多个备选模型，按优先级自动探测连通性，故障时自动切换——再也不怕 API 挂了
- 离线朗读：基于 Windows SAPI，不依赖网络
- 一键播报：AI 回答可朗读出来，方便面试时听答案
- 语速可调：支持调速和音量控制
- 支持导入 Markdown、PDF、纯文本、代码文件
- 扫描版 PDF 自动 OCR 识别文字
- 支持千问、OpenAI 兼容的 Embedding 模型
- AI 回答时可自动检索知识库，附上引用来源（文档名、页码、相关片段）
- 管理面板：查看、导入、重建索引、删除文档，全部图形化操作
- 自动学习：每轮 AI 回答后自动提取你的面试经验，形成个人记忆库
- 四种记忆类型：
- 情景记忆：某道题你是怎么回答的
- 语义记忆：你掌握的知识点
- 画像记忆：AI 总结的你的长期特征和风格
- 程序记忆：你惯用的话术模板
- 智能去重：相同内容不会重复记忆
- 自动整理：记忆积攒到一定数量会自动反思总结，过时的记忆会自动归档
- 记忆面板：可浏览、搜索、编辑、删除全部记忆，手动触发整理
- 检索增强：AI 回答时会参考你的历史记忆，让答案更贴合你的风格
- AI 评分：自信度、专业度、技术深度、理论与实践结合、技术敏感度，五维打分
- 模拟面试：AI 扮演面试官，根据你的岗位 JD 和简历提问
- 进步追踪：多次面试成绩横向对比，看进步趋势
- 知识盲点：自动标出薄弱环节，给出改进建议
- 报告导出：复盘报告一键导出 PDF
- Markdown：保留问答时间线，适合笔记整理
- PDF：排版美观，适合存档和分享
- 选择性导出：勾选需要的问答对，不用全部导出
- 元数据头：自动附带面试时间、使用模型、Prompt 模板
- 首次引导：启动后带你完成模型配置→知识库→模式选择，5 步上手
- 训练计划：内置面试训练模板，可自定义计划，按步骤提升面试能力
- 功能开关：可按需开启/关闭 RAG、智能路由等高级功能
- 插件化 Provider 架构，支持动态加载自定义 AI 模型
- 启动编排与恢复机制，统一管理启动任务
- 网络弹性管理，指数退避重试 + 连接状态监控
- 结构化日志系统，支持导出日志排查问题
- 关键路径性能埋点（启动、聊天、截图等）
- 框架：React 19 + TypeScript
- 构建：Vite
- 样式：Tailwind CSS
- 状态管理：Zustand
- Tauri：Rust 后端
- 数据库：SQLite (rusqlite)
- AI Provider：Trait-based 多模型架构
- RAG 系统：文档解析、OCR fallback、智能分块、Embedding 向量化、相似度检索、引用溯源完整链路
- 系统集成：Windows WASAPI 音频捕获
- Windows 10/11
- Node.js 18+
- Rust 1.70+
# 安装前端依赖
npm install
# 安装 Rust 依赖
cd src-tauri && cargo buildnpm run devnpm run build在设置面板中可配置：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 提供商 | 选择AI模型提供商 |
| 模型 | 选择具体模型版本 |
| API Key | 输入API密钥 |
| Base URL | 自定义API地址（私有部署） |
千问问答默认关闭深度思考（enable_thinking=false）。qwen3.5/3.6/3.7 系列默认开启思考，会先输出大段思考内容再给正式答案，正式答案首字延迟可达十几到几十秒；面试场景追求即时反馈，因此默认直接输出答案，把首字延迟压回 1-3 秒。
| 功能 | 默认快捷键 | 说明 |
|---|---|---|
| 语音录制 | Ctrl+Shift+R | 开始/停止录音 |
| 发送消息 | Ctrl+Enter | 发送输入框中的内容 |
| 截图 | Ctrl+Shift+S | 框选屏幕区域截图 |
| 穿透模式 | Ctrl+Shift+P | 鼠标穿透窗口 |
| 紧凑模式 | Ctrl+Shift+C | 切换悬浮窗模式 |
| 紧急隐藏 | Ctrl+Shift+H | 瞬间隐藏窗口 |
- 支持调节语音识别控制阈值
- WebSocket断开自动重连
在设置面板中可配置：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 启用 RAG 增强检索 | 控制聊天主链路是否注入 retrieval context |
| 检索范围 | hybrid / knowledge_base / current_session |
| 导入时启用 OCR fallback | 控制导入、重建索引时是否对 PDF 页面启用 OCR |
| Embedding Provider | 当前支持 qwen 与 openai_compat |
| Embedding 模型 | 例如 text-embedding-v2、text-embedding-3-small |
| 自动重建策略 | manual / changed_files / on_startup |
- 导入文档：在设置→知识库中把 PDF、Markdown、文本文件拖进去，AI 会自动消化理解
- AI 自动引用：提问时 AI 会检索你的资料，回答中自动标注信息来自哪份文档的哪一页
- 随时更新：资料改了可以点击重建索引，AI 会重新学习
- 扫描版 PDF（图片型）自动 OCR 识别
- 同文件未改动跳过重复导入，节省 API 费用
- 导入失败的文档可单独重试或批量重试
- 启动时自动恢复上次中断的索引任务
- 统计面板：总文档数、总信息量一目了然
- 目前需先在别处创建知识库，再导入文档
- Embedding（文档理解）仅支持千问和 OpenAI 兼容模型
- OCR 仅 Windows 可用，切换 OCR 开关后需重新索引已有文档
- 查不到资料时 AI 自动退回到普通聊天模式，不会出错
changed_files自动监测文件变化的功能尚未接入
src/ # 前端代码（React + TypeScript）
├── components/ # UI 组件
│ ├── export/ # 导出对话框
│ ├── knowledge/ # 知识库管理组件
│ ├── review/ # 复盘报告组件
│ ├── lazy/ # 懒加载网关
│ ├── CodeEditorPanel.tsx # Monaco 代码编辑器
│ ├── CompactView.tsx # 紧凑模式悬浮窗
│ ├── KnowledgeBasePanel.tsx # 知识库管理面板
│ ├── MemoryManagementPanel.tsx # 个人记忆管理面板
│ ├── SettingsPanel.tsx # 设置面板
│ ├── OnboardingDialog.tsx # 新手引导
│ ├── TrainingPlanPanel.tsx # 训练计划
│ ├── SmartRoutingSettings.tsx # 智能路由设置
│ └── ...
├── services/ # 业务逻辑层
│ ├── export/ # 导出服务（MD/PDF/JSON）
│ ├── screenshot/ # 截图控制
│ ├── aiChat.ts # AI 聊天请求
│ ├── ragService.ts # RAG 知识库服务
│ ├── memoryService.ts # 个人记忆 CRUD 服务
│ ├── memoryExtraction.ts # 记忆实时抽取
│ ├── reviewService.ts # 复盘分析
│ ├── speechSynthesis.ts # TTS 语音朗读
│ ├── speechRecognition.ts # 语音识别
│ ├── smartRouter.ts # 智能路由
│ ├── captureDetector.ts # 屏幕捕获检测
│ ├── shortcutManager.ts # 快捷键管理
│ ├── windowManager.ts # 窗口控制
│ ├── interviewFlow.ts # 面试流程控制
│ └── ...
├── store/ # Zustand 状态管理
│ ├── config.ts # 全局配置（含功能开关）
│ ├── rag.ts # 知识库状态
│ ├── review.ts # 复盘状态
│ ├── trainingPlan.ts # 训练计划状态
│ └── ...
├── hooks/ # 自定义 Hooks
├── bootstrap/ # 启动编排与恢复
└── workers/ # Web Workers
src-tauri/src/ # 后端代码（Rust）
├── ai/ # 多模型 Provider（Claude、Qwen、OpenAI 兼容）
├── audio/ # Windows WASAPI 音频捕获
├── rag/ # 知识库：解析/分块/Embedding/向量存储/检索
├── review/ # 面试复盘分析
├── logging.rs # 结构化日志系统
├── memory.rs # 个人记忆：抽取/巩固/反思/衰减
├── perf.rs # 性能埋点
├── database.rs # SQLite 数据库（含迁移/CRUD）
├── export.rs # 导出功能
├── tts.rs # TTS 语音合成
├── capture_detection.rs # 屏幕捕获检测
├── screenshot.rs # 截图功能
├── startup.rs # 启动恢复
├── commands.rs # Tauri 命令层（前后端桥梁）
└── lib.rs # 命令注册入口
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
感谢所有为此项目贡献代码的朋友。