基于DINOv3的语义分割仓库，主要测试对象为遥感数据集；分类头主要是基于UPerNet；使用数据是whu-building数据集。

主干backbone+upernet+focalloss+polywarmupadamw

torch环境参考DINOv3的环境配置Installation

1. 拉取dinov3:https://github.com/facebookresearch/dinov3.git
2. 下载DINOv3预训练权重：

链接：https://pan.quark.cn/s/e3e1c26c88b1
提取码：gnKs

3. 下载whu-building数据集:https://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.html
4. 配置train_cfg.yaml文件

python train_seg.py --cfg train_cfg.yaml

1. DINOv3
2. segdino
3. semantic-segmentation