一个完整的可穿戴运动监测项目，从最小集原型到正式产品的开发方案

cd "02-原型代码/prototype/python"
pip install -r requirements.txt
python app.py

访问: http://localhost:5000

Legend Motion App/
├── README.md                    # 项目总览
├── images/                      # 项目图片资源
│   └── README.md               # 图片说明文档
├── 01-项目文档/                  # 项目文档和说明
│   └── 可穿戴开源硬件平台项目.md
├── 02-原型代码/                  # 最小集原型代码
│   └── prototype/
│       ├── index.html
│       ├── css/style.css
│       ├── python/app.py
│       ├── requirements.txt
│       └── README.md
├── 03-硬件资料/                  # 硬件相关文档
│   └── ESP32开发指南.md
├── 04-学习资源/                  # 学习资料和教程
│   ├── Flutter学习路径.md
│   └── 项目开发日志.md
└── 05-设计文件/                  # 设计图和架构图
    └── ZSWatch-Flutter架构图.drawio.svg

为Legend开发一个运动类APP，需要与硬件传感器关联，考虑到可操作性和后期维护。

1. 进入 02-原型代码/prototype/ 目录
2. 按照README.md的说明运行项目
3. 访问 http://localhost:5000 查看效果

1. 参考 03-硬件资料/ 中的文档
2. 购买ESP32开发板和传感器
3. 集成真实硬件数据

1. 参考 01-项目文档/ 中的架构设计
2. 使用 04-学习资源/ 学习Flutter
3. 迁移到ZSWatch + Flutter架构

• 第1周: 完成最小集原型开发
• 第2周: 硬件集成和测试
• 第3周: UI优化和功能完善
• 第4周: 移动端适配
• 第5周: 开始Flutter迁移
• 第6周: ZSWatch硬件集成
• 第7周: 云服务部署
• 第8周: 测试和优化

• 硬件: ESP32开发板 + 传感器
• 前端: HTML + CSS + JavaScript
• 后端: Python Flask
• 数据库: SQLite

• 硬件: ZSWatch智能手表
• 前端: Flutter + Dart
• 后端: Node.js + Firebase
• 数据库: MongoDB

项目文档中的图片已更新为GitHub兼容格式：

• Flora开发板:
• ZSWatch:
• 架构图:

注意: 如需添加图片，请参考 images/README.md 中的说明。

• Flutter官方文档
• ZSWatch项目
• ESP32开发指南
• Python Flask教程

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目！

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