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<title>RemindAI — 配置与使用指南</title>
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/* === Header Nav === */
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/* === Language Switcher === */
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/* === Layout === */
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/* === Sidebar === */
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/* === Main Content === */
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font-size: 16px;
color: var(--text-dim);
max-width: 600px;
}
/* === Section === */
.doc-section {
margin-bottom: 56px;
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}
.doc-section h2 {
font-size: 26px;
font-weight: 700;
margin-bottom: 8px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
}
.doc-section h2 .section-icon { font-size: 28px; }
.doc-section > .section-desc {
font-size: 15px;
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.doc-section h3 {
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.doc-section h4 {
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.doc-section p {
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.doc-section ul, .doc-section ol {
margin-bottom: 16px;
padding-left: 24px;
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.doc-section li {
font-size: 15px;
margin-bottom: 8px;
line-height: 1.6;
}
.doc-section li code {
background: rgba(0,200,255,0.1);
color: var(--accent2);
padding: 2px 7px;
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font-family: 'JetBrains Mono', 'Fira Code', monospace;
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/* === Code Block === */
.code-block {
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font-family: 'JetBrains Mono', 'Fira Code', monospace;
font-size: 13px;
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}
.code-block .comment { color: #555577; }
.code-block .key { color: var(--accent); }
.code-block .val { color: var(--accent2); }
.code-block .str { color: #e8b74a; }
/* === Info/Tip/Warning Boxes === */
.callout {
display: flex;
gap: 14px;
padding: 16px 20px;
border-radius: 12px;
margin-bottom: 20px;
font-size: 14px;
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.callout .callout-icon { font-size: 20px; flex-shrink: 0; margin-top: 1px; }
.callout-tip { background: rgba(76, 175, 80, 0.08); border: 1px solid rgba(76, 175, 80, 0.25); }
.callout-tip .callout-icon { color: var(--green); }
.callout-warn { background: rgba(255, 152, 0, 0.08); border: 1px solid rgba(255, 152, 0, 0.25); }
.callout-warn .callout-icon { color: var(--orange); }
.callout-info { background: rgba(0, 200, 255, 0.06); border: 1px solid rgba(0, 200, 255, 0.2); }
.callout-info .callout-icon { color: var(--accent2); }
/* === Screenshot === */
.screenshot-wrap {
margin: 20px 0 24px;
text-align: center;
}
.screenshot-wrap img {
max-width: 100%;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(--border);
box-shadow: 0 8px 32px rgba(0,0,0,0.4);
}
.screenshot-wrap .caption {
font-size: 13px;
color: var(--text-dim);
margin-top: 10px;
}
/* === Table === */
.doc-table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
font-size: 14px;
margin-bottom: 20px;
border-radius: 12px;
overflow: hidden;
border: 1px solid var(--border);
}
.doc-table th, .doc-table td {
padding: 11px 16px;
text-align: left;
border-bottom: 1px solid var(--border);
}
.doc-table th {
background: var(--card);
font-weight: 600;
color: var(--text-dim);
font-size: 12px;
text-transform: uppercase;
letter-spacing: 0.5px;
}
.doc-table tr:last-child td { border-bottom: none; }
.doc-table tr:hover td { background: rgba(124,92,252,0.04); }
.doc-table code {
background: rgba(0,200,255,0.1);
color: var(--accent2);
padding: 2px 6px;
border-radius: 4px;
font-family: 'JetBrains Mono', monospace;
font-size: 12px;
}
/* === Steps === */
.steps { counter-reset: step; margin-bottom: 24px; }
.step-item {
display: flex;
gap: 16px;
margin-bottom: 20px;
padding: 18px 20px;
background: var(--card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: 12px;
transition: border-color 0.3s;
}
.step-item:hover { border-color: rgba(124,92,252,0.4); }
.step-num {
counter-increment: step;
flex-shrink: 0;
width: 36px;
height: 36px;
border-radius: 50%;
background: linear-gradient(135deg, var(--accent), #5a3fd4);
color: #fff;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
font-size: 15px;
font-weight: 700;
}
.step-num::before { content: counter(step); }
.step-content h4 { margin-top: 0; margin-bottom: 6px; color: var(--text); }
.step-content p { margin-bottom: 0; font-size: 14px; color: var(--text-dim); }
/* === Sub-steps Nav (Tab-like) === */
.sub-nav {
display: flex;
gap: 8px;
margin-bottom: 20px;
flex-wrap: wrap;
}
.sub-nav-btn {
padding: 8px 18px;
border-radius: 8px;
border: 1px solid var(--border);
background: var(--card);
color: var(--text-dim);
font-size: 13px;
cursor: pointer;
transition: all 0.2s;
font-family: inherit;
}
.sub-nav-btn:hover { border-color: var(--accent); color: var(--text); }
.sub-nav-btn.active { background: rgba(124,92,252,0.15); border-color: var(--accent); color: var(--accent2); font-weight: 600; }
/* === Footer === */
footer {
text-align: center;
padding: 40px;
border-top: 1px solid var(--border);
color: var(--text-dim);
font-size: 13px;
}
footer a { color: var(--accent); text-decoration: none; }
footer a:hover { text-decoration: underline; }
/* === Responsive === */
@media (max-width: 900px) {
.sidebar { display: none; }
.doc-main { padding: 32px 20px 60px; }
nav { padding: 12px 20px; }
.nav-links { display: none; }
}
@media (max-width: 600px) {
.doc-hero h1 { font-size: 26px; }
.doc-section h2 { font-size: 22px; }
}
/* === Inline Kbd === */
kbd {
display: inline-block;
padding: 2px 7px;
font-size: 12px;
font-family: 'JetBrains Mono', monospace;
background: var(--surface);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: 5px;
box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.3);
}
</style>
</head>
<body>
<!-- Nav -->
<nav>
<div style="display:flex;align-items:center;gap:20px;">
<div class="nav-brand">
<img src="assets/logo_egg.png" alt="Logo" />
<span>RemindAI</span>
</div>
<a href="index.html" class="back-link">← <span data-i18n="nav.backHome">首页</span></a>
<a href="changelog.html" class="back-link" style="font-size:12px;" data-i18n="nav.changelogLink">📋 <span data-i18n="nav.changelog">版本历史</span></a>
<a href="skill-dev.html" class="back-link" style="font-size:12px;" data-i18n="nav.skilldevLink">🧩 <span data-i18n="nav.skilldev">技能开发</span></a>
</div>
<div class="nav-right">
<div class="nav-links">
<a href="#models" data-i18n="nav.models">模型</a>
<a href="#toolshell" data-i18n="nav.toolshell">ToolShell</a>
<a href="#mcp" data-i18n="nav.mcp">MCP</a>
<a href="#memory" data-i18n="nav.memory">记忆</a>
<a href="#skills" data-i18n="nav.skills">技能</a>
<a href="#settings" data-i18n="nav.settings">设置</a>
</div>
<div class="lang-switcher">
<button class="lang-toggle" id="langToggle" aria-label="Switch language">
<span class="globe">🌐</span>
<span id="langLabel">中文</span>
<span style="font-size:10px;">▾</span>
</button>
<div class="lang-dropdown" id="langDropdown">
<button class="lang-option active" data-lang="zh-CN">🇨🇳 中文</button>
<button class="lang-option" data-lang="en">🇺🇸 English</button>
</div>
</div>
</div>
</nav>
<div class="doc-layout">
<!-- Sidebar -->
<aside class="sidebar" id="sidebar">
<div class="sidebar-title" data-i18n="sidebar.title">配置指南</div>
<a href="#overview" class="active"><span class="nav-icon">📋</span><span data-i18n="sidebar.overview">概览</span></a>
<a href="#install"><span class="nav-icon">📥</span><span data-i18n="sidebar.install">安装与启动</span></a>
<a href="#models"><span class="nav-icon">🎨</span><span data-i18n="sidebar.models">模型配置</span></a>
<a href="#chat"><span class="nav-icon">💬</span><span data-i18n="sidebar.chat">对话与使用</span></a>
<a href="#toolshell"><span class="nav-icon">🐚</span><span data-i18n="sidebar.toolshell">ToolShell</span></a>
<a href="#mcp"><span class="nav-icon">🔌</span><span data-i18n="sidebar.mcp">MCP 协议</span></a>
<a href="#memory"><span class="nav-icon">🧠</span><span data-i18n="sidebar.memory">记忆系统</span></a>
<a href="#knowledge"><span class="nav-icon">📚</span><span data-i18n="sidebar.knowledge">知识库</span></a>
<a href="#workflows"><span class="nav-icon">🌿</span><span data-i18n="sidebar.workflows">并行执行与版本工作流</span></a>
<a href="#skills"><span class="nav-icon">📦</span><span data-i18n="sidebar.skills">技能系统</span></a>
<a href="#search"><span class="nav-icon">🔍</span><span data-i18n="sidebar.search">Web 搜索</span></a>
<a href="#experts"><span class="nav-icon">👤</span><span data-i18n="sidebar.experts">领域专家</span></a>
<a href="#server"><span class="nav-icon">🌐</span><span data-i18n="sidebar.server">API 服务</span></a>
<a href="#agents"><span class="nav-icon">🤝</span><span data-i18n="sidebar.agents">多 Agent</span></a>
<a href="#pet"><span class="nav-icon">🐱</span><span data-i18n="sidebar.pet">宠物 Agent</span></a>
<a href="#settings"><span class="nav-icon">⚙️</span><span data-i18n="sidebar.settings">设置</span></a>
<a href="#export"><span class="nav-icon">📤</span><span data-i18n="sidebar.export">导出对话</span></a>
<a href="#faq"><span class="nav-icon">❓</span><span data-i18n="sidebar.faq">常见问题</span></a>
</aside>
<!-- Main Content -->
<main class="doc-main">
<!-- Hero -->
<div class="doc-hero">
<h1 data-i18n="hero.title">📖 配置与使用指南</h1>
<p data-i18n="hero.subtitle">从安装到高级功能的完整教程，帮助你充分发挥 RemindAI 的能力。</p>
</div>
<!-- ==================== 概览 ==================== -->
<section class="doc-section" id="overview">
<h2><span class="section-icon">📋</span> <span data-i18n="overview.title">概览</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="overview.desc">RemindAI 是一款开源桌面 AI 助手，为大模型提供完整的 ToolShell（工具外壳），让 AI 不仅能聊天，还能直接操作文件、执行代码、调用外部工具、管理记忆。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/main_page.png" alt="RemindAI 主界面" data-i18n-alt="overview.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="overview.caption">RemindAI 主界面 — 左侧导航栏包含所有功能入口</div>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/results_promotion.png" alt="RemindAI Showcase" data-i18n-alt="overview.showcase" />
<div class="caption" data-i18n="overview.showcaseCaption">RemindAI 功能效果全景展示</div>
</div>
<h3 data-i18n="overview.archTitle">界面架构</h3>
<p data-i18n="overview.archDesc">RemindAI 采用左侧导航栏 + 右侧内容区的经典布局：</p>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr>
<th data-i18n="overview.archCol1">模块</th>
<th data-i18n="overview.archCol2">功能说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td data-i18n="overview.archR1.label">💬 对话</td><td data-i18n="overview.archR1.desc">核心聊天界面，支持 ToolShell 工具调用、多模态图文、推理链展示</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR2.label">🎨 模型</td><td data-i18n="overview.archR2.desc">管理 AI 模型卡片，配置 API Key、Base URL、协议类型</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR3.label">🔌 MCP</td><td data-i18n="overview.archR3.desc">MCP 服务器管理，支持 stdio / SSE / HTTP 三种传输</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR4.label">🧠 记忆</td><td data-i18n="overview.archR4.desc">查看和管理向量记忆，Qdrant + SQLite 双写存储</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR5.label">📦 技能</td><td data-i18n="overview.archR5.desc">导入/管理技能包，ZIP 一键导入</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR6.label">🔍 搜索</td><td data-i18n="overview.archR6.desc">配置 Web 搜索引擎 API（Tavily / Brave / 百度）</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR7.label">👤 专家</td><td data-i18n="overview.archR7.desc">创建/管理领域专家角色，绑定技能和系统提示词</td></tr>
<tr><td data-i18n="overview.archR8.label">⚙️ 设置</td><td data-i18n="overview.archR8.desc">主题、语言、存储路径、嵌入模型、Qdrant 等全局配置</td></tr>
</tbody>
</table>
</section>
<!-- ==================== 安装 ==================== -->
<section class="doc-section" id="install">
<h2><span class="section-icon">📥</span> <span data-i18n="install.title">安装与启动</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="install.desc">RemindAI 目前正式支持 Windows，Linux 和 macOS 可通过源码编译使用。</p>
<h3 data-i18n="install.downloadTitle">方式一：下载安装包</h3>
<div class="steps">
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="install.downloadS1.title">前往 GitHub Releases</h4>
<p data-i18n="install.downloadS1.desc">访问 <a href="https://github.com/PythonnotJava/RemindAI/releases" target="_blank" style="color:var(--accent2)">GitHub Releases</a> 页面，下载最新版本的 Windows 安装包。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="install.downloadS2.title">运行安装程序</h4>
<p data-i18n="install.downloadS2.desc">双击安装包，按向导完成安装。安装完成后在桌面或开始菜单找到 RemindAI 启动。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="install.downloadS3.title">配置模型</h4>
<p data-i18n="install.downloadS3.desc">首次启动后，进入「模型」页面添加你的第一个 AI 模型（见下方模型配置章节）。</p>
</div>
</div>
</div>
<h3 data-i18n="install.sourceTitle">方式二：从源码构建</h3>
<div class="code-block">
<span class="comment"># 环境要求: Flutter SDK >= 3.12.1</span>
<span class="key">git clone</span> https://github.com/PythonnotJava/RemindAI.git
<span class="key">cd</span> RemindAI
<span class="comment"># Windows</span>
<span class="key">flutter build</span> windows --release --tree-shake-icons
<span class="comment"># Linux</span>
<span class="key">flutter build</span> linux --release --tree-shake-icons
<span class="comment"># macOS</span>
<span class="key">flutter build</span> macos --release --tree-shake-icons
</div>
<div class="callout callout-tip">
<span class="callout-icon">💡</span>
<span data-i18n="install.sourceTip">构建产物在 <code>build/</code> 目录下。Linux 需额外安装 <code>libsqlite3-dev</code> 系统依赖。</span>
</div>
</section>
<!-- ==================== 模型配置 ==================== -->
<section class="doc-section" id="models">
<h2><span class="section-icon">🎨</span> <span data-i18n="models.title">模型配置</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="models.desc">RemindAI 原生支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 三种协议，你可以添加多个模型并随时切换默认模型。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/model_protocol.jpg" alt="模型管理" data-i18n-alt="models.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="models.caption">模型卡片管理 — 支持拖拽排序，点击设为默认</div>
</div>
<h3 data-i18n="models.addTitle">添加模型</h3>
<div class="steps">
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="models.addS1.title">进入模型页面</h4>
<p data-i18n="models.addS1.desc">点击左侧导航栏的「🎨 模型」按钮，进入模型管理页面。点击右下角的 <kbd>+</kbd> 按钮打开添加对话框。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="models.addS2.title">选择协议类型</h4>
<p data-i18n="models.addS2.desc">在「协议类型」下拉框中选择 <code>OpenAI</code>、<code>Anthropic</code> 或 <code>Gemini</code>。协议决定了请求格式和模型检测方式。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="models.addS3.title">填写配置信息</h4>
<p data-i18n="models.addS3.desc">填写 <strong>名称</strong>、<strong>Base URL</strong>、<strong>API Key</strong>。不同协议的 URL 格式不同（见下表）。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="models.addS4.title">检测并选择模型</h4>
<p data-i18n="models.addS4.desc">填写 URL 和 Key 后，点击右侧的 <kbd>🔄</kbd> 按钮自动检测可用模型列表，然后从下拉框中选择目标模型。也可以手动输入模型 ID。</p>
</div>
</div>
</div>
<h3 data-i18n="models.urlTitle">各协议 Base URL 参考</h3>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr>
<th data-i18n="models.urlCol1">协议</th>
<th data-i18n="models.urlCol2">默认 Base URL</th>
<th data-i18n="models.urlCol3">说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>OpenAI</td>
<td><code>https://api.openai.com/v1</code></td>
<td data-i18n="models.urlR1">兼容所有 OpenAI 格式 API（含第三方中转）</td>
</tr>
<tr>
<td>Anthropic</td>
<td><code>https://api.anthropic.com</code></td>
<td data-i18n="models.urlR2">Claude 系列模型，支持 thinking 推理链</td>
</tr>
<tr>
<td>Gemini</td>
<td><code>https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta</code></td>
<td data-i18n="models.urlR3">Google Gemini 系列，支持多模态图文</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="callout callout-info">
<span class="callout-icon">ℹ️</span>
<span data-i18n="models.tipLogo">你还可以为模型设置自定义 Logo（支持本地图片），未设置时将自动按品牌识别显示。</span>
</div>
</section>
<!-- ==================== 对话与使用 ==================== -->
<section class="doc-section" id="chat">
<h2><span class="section-icon">💬</span> <span data-i18n="chat.title">对话与使用</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="chat.desc">对话是 RemindAI 的核心功能。在这里你可以与 AI 自然语言交流，AI 会根据需要自动调用工具完成复杂任务。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/work_dir.png" alt="对话界面" data-i18n-alt="chat.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="chat.caption">对话界面 — 工作目录展示，AI 可以直接操作项目文件</div>
</div>
<h3 data-i18n="chat.basicTitle">基本使用</h3>
<ol>
<li data-i18n="chat.basicL1">在左侧导航栏选择「💬 对话」进入聊天界面</li>
<li data-i18n="chat.basicL2">确保已配置至少一个模型（见模型配置章节）</li>
<li data-i18n="chat.basicL3">在底部输入框输入问题或指令，按 <kbd>Enter</kbd> 发送</li>
<li data-i18n="chat.basicL4">AI 将流式返回回复，如果需要执行工具，会在回复中展示工具调用卡片</li>
</ol>
<h3 data-i18n="chat.workspaceTitle">工作目录</h3>
<p data-i18n="chat.workspaceDesc">你可以在对话中指定工作目录，AI 的文件操作将在该目录下进行。这让 AI 能够直接操作你的项目代码。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/work_dir2.png" alt="工作目录" data-i18n-alt="chat.workspaceScreenshot" />
<div class="caption" data-i18n="chat.workspaceCaption">指定工作目录后，AI 的所有文件操作都在此沙盒内进行</div>
</div>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/coder_view.png" alt="Code View" data-i18n-alt="chat.codeViewScreenshot" />
<div class="caption" data-i18n="chat.codeViewCaption">AI 使用 ToolShell 执行代码和操作文件的实际效果</div>
</div>
<h3 data-i18n="chat.workspaceTitle2">对话管理</h3>
<ul>
<li data-i18n="chat.workspaceL1">支持多会话管理，可在左侧切换不同的对话</li>
<li data-i18n="chat.workspaceL2">支持 Markdown 渲染，包括代码高亮、数学公式、表格等</li>
<li data-i18n="chat.workspaceL3">支持拖拽上传图片，进行多模态图文对话</li>
<li data-i18n="chat.workspaceL4">按 <kbd>Enter</kbd> 发送，<kbd>Shift+Enter</kbd> 换行（可在设置中切换）</li>
</ul>
<h3 data-i18n="chat.toolCallTitle">工具调用展示</h3>
<p data-i18n="chat.toolCallDesc">当 AI 调用工具时（如读写文件、执行代码），会在消息中展示可折叠的工具调用卡片，你可以展开查看具体参数和返回结果。</p>
</section>
<!-- ==================== ToolShell ==================== -->
<section class="doc-section" id="toolshell">
<h2><span class="section-icon">🐚</span> <span data-i18n="toolshell.title">ToolShell — 工具外壳</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="toolshell.desc">ToolShell 是 RemindAI 的核心能力，它赋予 AI 一套完整的操作系统级工具，包括文件读写、Shell 命令执行、Python 运行等。AI 通过内置的「元技能」系统调用这些工具。</p>
<h3 data-i18n="toolshell.metaTitle">内置元技能</h3>
<h4>🔧 ToolShell 元技能</h4>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr>
<th data-i18n="toolshell.toolCol1">工具</th>
<th data-i18n="toolshell.toolCol2">功能</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><code>toolshell_read</code></td><td data-i18n="toolshell.read">读取文件内容，支持指定行范围</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_write</code></td><td data-i18n="toolshell.write">写入文件（新建、覆盖、追加），自动创建父目录</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_delete</code></td><td data-i18n="toolshell.delete">删除文件或目录</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_search</code></td><td data-i18n="toolshell.search">按文件名 glob 匹配搜索文件，可按内容过滤</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_exec</code></td><td data-i18n="toolshell.exec">执行 Shell 命令（支持任意 CLI 工具）</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_run_python</code></td><td data-i18n="toolshell.python">执行 Python 代码，自动捕获 matplotlib 图表</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_memory_store</code></td><td data-i18n="toolshell.memStore">存储记忆到向量数据库</td></tr>
<tr><td><code>toolshell_memory_recall</code></td><td data-i18n="toolshell.memRecall">从向量数据库召回相关记忆</td></tr>
</tbody>
</table>
<h4>📋 Schedule 元技能</h4>
<p data-i18n="toolshell.scheduleDesc">Schedule 元技能让 AI 可以管理工作计划（SCHEDULE.md），支持 P0/P1/P2 优先级的任务 CRUD、审查和归档。包含 7 个工具：load、add_task、complete、update、delete、review、archive。</p>
<h4>💻 System 元技能</h4>
<p data-i18n="toolshell.systemDesc">System 元技能让 AI 可以探测你的系统环境，了解安装了哪些开发工具、运行时、包管理器等，从而做出更精准的决策。包含 <code>system_probe</code> 和 <code>system_env</code> 两个工具。</p>
<h3 data-i18n="toolshell.cliTitle">内置 CLI 工具</h3>
<p data-i18n="toolshell.cliDesc">RemindAI 自带以下命令行工具，无需额外安装：</p>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr><th data-i18n="toolshell.cliCol1">工具</th><th data-i18n="toolshell.cliCol2">用途</th><th data-i18n="toolshell.cliCol3">说明</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td><code>rg</code></td><td data-i18n="toolshell.cliR1.use">极速正则搜索</td><td data-i18n="toolshell.cliR1.desc">ripgrep，比 grep 快数倍</td></tr>
<tr><td><code>fd</code></td><td data-i18n="toolshell.cliR2.use">现代化文件查找</td><td data-i18n="toolshell.cliR2.desc">比 find 命令更友好</td></tr>
<tr><td><code>rtk</code></td><td data-i18n="toolshell.cliR3.use">Token 压缩器</td><td data-i18n="toolshell.cliR3.desc">减少 60-90% 命令输出 token</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="callout callout-tip">
<span class="callout-icon">💡</span>
<span data-i18n="toolshell.tip">你不需要手动调用这些工具，只需要用自然语言告诉 AI 你想做什么，它会自动选择合适的工具来完成任务。</span>
</div>
</section>
<!-- ==================== MCP ==================== -->
<section class="doc-section" id="mcp">
<h2><span class="section-icon">🔌</span> <span data-i18n="mcp.title">MCP 协议</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="mcp.desc">MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，允许 AI 调用外部工具服务。RemindAI 支持三种传输方式，可以连接任何兼容 MCP 的工具服务器。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/mcp_support.png" alt="MCP 管理" data-i18n-alt="mcp.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="mcp.caption">MCP 服务管理 — 卡片式布局，支持拖拽排序和状态指示</div>
</div>
<h3 data-i18n="mcp.transportTitle">三种传输方式</h3>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr><th data-i18n="mcp.transportCol1">传输类型</th><th data-i18n="mcp.transportCol2">说明</th><th data-i18n="mcp.transportCol3">适用场景</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><code>stdio</code></td>
<td data-i18n="mcp.transportR1.desc">通过标准输入/输出通信，启动本地进程</td>
<td data-i18n="mcp.transportR1.scene">本地 CLI 工具、Python/Node.js 脚本</td>
</tr>
<tr>
<td><code>SSE</code></td>
<td data-i18n="mcp.transportR2.desc">Server-Sent Events，基于 HTTP 的长连接</td>
<td data-i18n="mcp.transportR2.scene">远程服务、已有的 MCP SSE 端点</td>
</tr>
<tr>
<td><code>Streamable HTTP</code></td>
<td data-i18n="mcp.transportR3.desc">可流式传输的 HTTP 请求</td>
<td data-i18n="mcp.transportR3.scene">新一代远程 MCP 服务</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3 data-i18n="mcp.addTitle">添加 MCP 服务器</h3>
<div class="steps">
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="mcp.addS1.title">进入 MCP 页面</h4>
<p data-i18n="mcp.addS1.desc">点击左侧导航栏的「🔌 MCP」，然后点击右下角 <kbd>+</kbd> 按钮。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="mcp.addS2.title">选择传输类型并填写配置</h4>
<p data-i18n="mcp.addS2.desc">
<strong>stdio</strong>：填写命令（如 <code>npx</code>）、参数（如 <code>-y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path</code>）、工作目录、环境变量。<br/>
<strong>SSE / HTTP</strong>：填写 URL（如 <code>http://localhost:3000/sse</code>）和 HTTP Headers。
</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="mcp.addS3.title">测试连接</h4>
<p data-i18n="mcp.addS3.desc">保存后，点击卡片上的 <kbd>🔗</kbd> 按钮测试连接。连接成功后会显示发现的工具数量。状态指示灯变为绿色。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="mcp.addS4.title">启用并使用</h4>
<p data-i18n="mcp.addS4.desc">打开卡片上的启用开关，MCP 工具将在对话中自动可用。AI 会根据上下文自动决定何时调用这些工具。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="callout callout-warn">
<span class="callout-icon">⚠️</span>
<span data-i18n="mcp.warn">stdio 类型的 MCP 服务器会在后台启动子进程，请确保命令路径正确且进程能正常退出，避免僵尸进程。</span>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/call_skill_mcp_designed_by_myself.png" alt="Custom MCP Skill" data-i18n-alt="mcp.customSkillScreenshot" />
<div class="caption" data-i18n="mcp.customSkillCaption">通过自定义技能调用 MCP 服务器工具</div>
</div>
</section>
<!-- ==================== 记忆系统 ==================== -->
<section class="doc-section" id="memory">
<h2><span class="section-icon">🧠</span> <span data-i18n="memory.title">记忆系统</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="memory.desc">RemindAI 的记忆系统使用 Qdrant 向量数据库 + SQLite 持久备份的双写架构，让 AI 能够跨会话记住重要信息，并通过语义搜索精准召回。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/memory_use.png" alt="记忆系统" data-i18n-alt="memory.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="memory.caption">记忆管理页面 — 查看存储统计和所有记忆条目</div>
</div>
<h3 data-i18n="memory.setupTitle">配置步骤</h3>
<h4>1. <span data-i18n="memory.qdrantTitle">安装 Qdrant</span></h4>
<p data-i18n="memory.qdrantDesc">Qdrant 是记忆系统的向量搜索引擎。推荐使用 Docker 运行：</p>
<div class="code-block">
<span class="comment"># 使用 Docker 启动 Qdrant</span>
<span class="key">docker run</span> -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
-v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
</div>
<div class="callout callout-info">
<span class="callout-icon">ℹ️</span>
<span data-i18n="memory.qdrantTip">Qdrant 默认监听 6333（REST）和 6334（gRPC）端口。如果自定义端口，需要在 RemindAI 设置中配置 Qdrant 路径。</span>
</div>
<h4>2. <span data-i18n="memory.embTitle">配置嵌入模型</span></h4>
<p data-i18n="memory.embDesc">向量记忆需要嵌入模型将文本转换为向量。在「设置 → 嵌入模型」中添加嵌入模型配置：</p>
<ul>
<li data-i18n="memory.embL1"><strong>URL</strong>：嵌入模型 API 地址（如 OpenAI 兼容接口 <code>https://api.openai.com/v1/embeddings</code>）</li>
<li data-i18n="memory.embL2"><strong>API Key</strong>：对应的密钥</li>
<li data-i18n="memory.embL3"><strong>模型名</strong>：如 <code>text-embedding-3-small</code>、<code>text-embedding-ada-002</code> 等</li>
</ul>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/memory_load.png" alt="嵌入配置" data-i18n-alt="memory.embScreenshot" />
<div class="caption" data-i18n="memory.embCaption">配置嵌入模型 — 支持 OpenAI 兼容的嵌入接口</div>
</div>
<h4>3. <span data-i18n="memory.useTitle">使用记忆</span></h4>
<p data-i18n="memory.useDesc">配置完成后，记忆系统将自动工作：</p>
<ul>
<li data-i18n="memory.useL1">对话开始时，AI 会自动召回与当前话题相关的历史记忆注入上下文</li>
<li data-i18n="memory.useL2">对话过程中，AI 会识别重要信息并主动存储到记忆</li>
<li data-i18n="memory.useL3">你可以在「🧠 记忆」页面查看、搜索和删除记忆条目</li>
</ul>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/memory_write.png" alt="记忆存储" data-i18n-alt="memory.writeScreenshot" />
<div class="caption" data-i18n="memory.writeCaption">AI 自动识别并存储重要信息到记忆</div>
</div>
</section>
<!-- ==================== 知识库 ==================== -->
<section class="doc-section" id="knowledge">
<h2><span class="section-icon">📚</span> <span data-i18n="knowledge.title">知识库</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="knowledge.desc">知识库用于把本地文档建立为可检索的向量资料集。每个知识库拥有独立的嵌入配置与文档集合，可在对话中按会话接入一个或多个知识库。</p>
<h3 data-i18n="knowledge.flowTitle">使用流程</h3>
<ol>
<li data-i18n="knowledge.flow1">进入「服务 → 知识库」，创建知识库并选择嵌入模型</li>
<li data-i18n="knowledge.flow2">导入文档，RemindAI 会提取文本、分块并批量建立向量索引</li>
<li data-i18n="knowledge.flow3">在对话输入区点击「知识库」，选择当前会话要接入的资料库</li>
<li data-i18n="knowledge.flow4">发送问题后，相关片段会在模型调用前自动召回并注入上下文</li>
</ol>
<div class="callout callout-info"><span class="callout-icon">ℹ️</span><span data-i18n="knowledge.tip">知识库与长期记忆彼此独立：知识库面向成批资料，长期记忆面向跨会话事实、决策和偏好。</span></div>
</section>
<!-- ==================== 并行与版本工作流 ==================== -->
<section class="doc-section" id="workflows">
<h2><span class="section-icon">🌿</span> <span data-i18n="workflows.title">并行执行与版本工作流</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="workflows.desc">面向大型项目，RemindAI 同时提供并行工具执行与 Git Worktree 隔离修改能力：快速并行操作，安全隔离实验。</p>
<h3 data-i18n="workflows.parallelTitle">并行工具执行</h3>
<ul>
<li data-i18n="workflows.parallel1"><code>toolshell_run_parallel</code> 支持并行读取、并行写入不同文件、并行删除不同文件、并行执行不同命令</li>
<li data-i18n="workflows.parallel2">智能资源冲突检测：仅拒绝操作同一目标的组合（同文件写入、写+删交叉、重复命令），不同目标的操作可安全并行</li>
<li data-i18n="workflows.parallel3"><code>/sub-readers</code> 规划 1–6 个只读子 Agent 并行理解大型代码库和文档，主模型去重汇总</li>
</ul>
<h3 data-i18n="workflows.worktreeTitle">Git Worktree 隔离修改</h3>
<ul>
<li data-i18n="workflows.worktree1">实验性重构或依赖升级可在 <code>.toolshell/worktrees/</code> 的独立分支中完成</li>
<li data-i18n="workflows.worktree2">支持创建检查点、列出检查点、硬回退和查看相对主分支的差异</li>
<li data-i18n="workflows.worktree3">验证通过后合并回主分支；不满意可整体丢弃，主工作目录不受影响</li>
</ul>
<div class="callout callout-warn"><span class="callout-icon">⚠️</span><span data-i18n="workflows.tip">Worktree 功能要求当前工作目录是 Git 仓库；是否启用由 AI 根据改动风险判断，不会自动强制开启。</span></div>
</section>
<!-- ==================== 技能系统 ==================== -->
<section class="doc-section" id="skills">
<h2><span class="section-icon">📦</span> <span data-i18n="skills.title">技能系统</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="skills.desc">技能系统允许你为 AI 添加额外的工具和能力。每个技能包含一个 SKILL.md（技能说明）和 tools.json（工具定义），打包为 ZIP 文件导入。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/skill_support.png" alt="技能系统" data-i18n-alt="skills.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="skills.caption">技能管理页面 — 卡片展示所有技能，支持拖拽排序</div>
</div>
<h3 data-i18n="skills.importTitle">导入技能</h3>
<div class="steps">
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="skills.importS1.title">获取技能 ZIP 包</h4>
<p data-i18n="skills.importS1.desc">从技能市场下载或自行制作技能 ZIP 包。推荐市场：<a href="https://skillsmp.com" target="_blank" style="color:var(--accent2)">Skills MP</a>、<a href="https://claudskills.com" target="_blank" style="color:var(--accent2)">Claud Skills</a>、<a href="https://www.skills.sh" target="_blank" style="color:var(--accent2)">Skills.sh</a></p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="skills.importS2.title">点击导入</h4>
<p data-i18n="skills.importS2.desc">在「📦 技能」页面点击右下角 <kbd>📤</kbd> 按钮，选择 ZIP 文件导入。导入成功后会显示技能名称和工具数量。</p>
</div>
</div>
<div class="step-item">
<div class="step-num"></div>
<div class="step-content">
<h4 data-i18n="skills.importS3.title">启用技能</h4>
<p data-i18n="skills.importS3.desc">在技能卡片上打开启用开关。启用后，技能中的工具将注入到 AI 的工具列表中。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="callout callout-tip">
<span class="callout-icon">💡</span>
<span data-i18n="skills.builtinTip">RemindAI 内置了 ToolShell、Schedule、System 三个元技能，它们始终激活且不可禁用。你还可以点击技能卡片上的「📄」按钮查看 SKILL.md 内容。</span>
</div>
</section>
<!-- ==================== Web 搜索 ==================== -->
<section class="doc-section" id="search">
<h2><span class="section-icon">🔍</span> <span data-i18n="search.title">Web 搜索</span></h2>
<p class="section-desc" data-i18n="search.desc">RemindAI 支持三种搜索引擎作为信息获取能力（Capability），AI 可以在对话中自动搜索互联网获取最新信息。</p>
<div class="screenshot-wrap">
<img src="assets/web_search.png" alt="Web 搜索" data-i18n-alt="search.screenshot" />
<div class="caption" data-i18n="search.caption">搜索引擎配置 — 支持测试连接验证 API Key 有效性</div>
</div>
<h3 data-i18n="search.providersTitle">支持的搜索引擎</h3>
<table class="doc-table">
<thead>
<tr><th data-i18n="search.col1">引擎</th><th data-i18n="search.col2">获取 API Key</th><th data-i18n="search.col3">说明</th></tr>
</thead>
<tbody>