学习笔记请见：https://gitee.com/PythonnotJava/NoteBooks/tree/master/Pytorch-notebooks

开发环境：Python 3.9 /Python 3.12 + jupyter + Dataspell

主要学习内容：tensor类型的构建与操作、数学基础、机器学习使用的流程、线性回归模型、softmax回归模型（实质上是分类）

功能介绍：使用C为底层API设计+Dart为核心语言的矩阵操作库，弥补我在使用 网页/软件 制作与汇报时没有趁手工具的遗憾。MatPly涵盖了我经常使用的数学函数、矩阵代数工具、概率论工具且容易拓展，目前功能对我来说基本够用

发布地址详见：https://pub.dev/packages/matply

文档地址详见：https://www.robot-shadow.cn/src/pkg/MatPly_Dart/site/