# -*- coding: utf-8 -*- """ @description: @author:XuMing """ from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * # plot 二维图 # plot(y) # plot(x, y) # plot(x, y, format_string) x = linspace(0, 2 * pi, 50) print(x) plt.plot(sin(x)) plt.show() # 给定 x 和 y 值： plt.plot(x, sin(x)) plt.show() # 多条数据线： plt.plot(x, sin(x), x, sin(2 * x)) plt.show() # 使用字符串，给定线条参数： plt.plot(x, sin(x), 'r-^') plt.show() # 多线条： plt.plot(x, sin(x), 'b-o', x, sin(2 * x), 'r-^') plt.show() # scatter 散点图 # scatter(x, y) # scatter(x, y, size) # scatter(x, y, size, color) plt.plot(x, sin(x), 'bo') plt.show() # 二维散点图 # 用scatter画图 plt.scatter(x, sin(x)) plt.show() # 正弦函数 # 事实上，scatter函数与Matlab的用法相同，还可以指定它的大小，颜色等参数： # 标签 # 可以在 plot 中加入 label ，使用 legend 加上图例： t = linspace(0, 2 * pi, 50) x = sin(t) plt.plot(t, x, 'bo', t, sin(2 * t), 'r-^', label='sin', color='red', ) plt.legend() plt.xlabel('radians') plt.ylabel('amplitude', fontsize='large') plt.title('Sin(x)') plt.grid() plt.show() # 直方图 data = array([1234, 321, 400, 120, 11, 30, 2000]) plt.hist(data, 7) plt.show()