📱 OLERICURE Mobile: App Irigasi Presisi & Diagnosis Patogen Daun Olerikultura

OLERICURE Mobile adalah aplikasi companion berbasis Flutter yang menjadi bagian integral dari ekosistem cerdas OLERICURE (Sistem Irigasi Presisi Berbasis IoT Hibrida dan Diagnosis Patogen Daun Olerikultura Menggunakan Cloud-Based Inference MobileNetV2 Terintegrasi Large Language Model).

Aplikasi ini memungkinkan petani/pengguna untuk memantau kondisi telemetri tanaman secara real-time, mengontrol irigasi dari mana saja, memindai penyakit daun tanaman hortikultura (olerikultura) dengan kamera HP, serta berkonsultasi langsung dengan AI Botanist Chatbot.

Sistem OLERICURE dikembangkan secara terintegrasi dalam beberapa komponen repository dan tautan server:

• 📱 Aplikasi Mobile Repository (Repo Ini / Flutter App):
  https://github.com/Lesmana24/Olericure-Mobile
• 🌐 Live Website Production:
  https://agrosquad.page.gd
• 💻 Web Server & Backend REST API Repository:
  https://github.com/Lesmana24/Olericure
• 🧠 AI Diagnostics Microservice (FastAPI on Hugging Face):
  https://lesmana24-agrosquad-ai.hf.space/diagnosa

• Register & Login akun pengguna dengan enkripsi token Sanctum.
• Penyimpanan token aman (Secure Token Storage) menggunakan flutter_secure_storage & shared_preferences.
• Sistem proteksi sesi otomatis dan penanganan rate-limiting (throttle 5x coba/menit).

• Monitoring Suhu & Kelembapan: Memantau telemetry lingkungan (Suhu °C & Kelembapan Tanah/Udara %) secara real-time.
• Status Perangkat ESP32: Indikator visual koneksi hardware (Online/Offline).
• Penyiraman Manual: Tombol eksekusi penyiraman jarak jauh berbasis pemicu MQTT / HTTP.
• Dynamic Threshold Modal: Pengaturan ambang batas suhu dan kelembapan yang dapat diubah langsung dari aplikasi mobile.

• Kamera & Galeri: Mengambil foto daun tanaman secara langsung via kamera (camera) atau dari galeri (image_picker).
• Cloud-Based Inference: Mengirim foto ke microservice AI (FastAPI Hugging Face) yang menggunakan arsitektur MobileNetV2.
• Hasil Presisi: Menampilkan nama penyakit tanaman, diagnosis patogen, status kesehatan, dan persentase skor akurasi (confidence score).

• Rekomendasi Perawatan Tergeneratif: Panduan kebutuhan cahaya (care_light), takaran air (care_water), suhu ideal (care_temperature), serta langkah penanganan penyakit berbasis Groq Llama 3 LLM.
• Botanist Chatbot Interaktif: Asisten AI cerdas untuk berkonsultasi dan bertanya lebih lanjut seputar tanaman dengan dukungan Rich Markdown Rendering (flutter_markdown).

• Riwayat Diagnosa AI: Menyimpan dan menampilkan kembali hasil scan penyakit tanaman yang pernah dilakukan sebelumnya.
• Log Penyiraman & Notifikasi: Catatan aktivitas penyiraman otomatis (pemicu sensor vs pemicu jadwal) serta peringatan saat kondisi tanaman abnormal.

Halaman Selamat Datang / Splash	Dashboard Utama & Telemetry	Scan AI & Diagnosis Patogen

flowchart TD
    subgraph Mobile_App ["Aplikasi Mobile (Flutter)"]
        UI["UI Layer (Material Widgets)"]
        Camera["Camera / Image Picker"]
        Storage["Flutter Secure Storage (Sanctum Token)"]
    end

    subgraph Backend_Web ["Web Server & REST API (Laravel 12)"]
        AuthCtrl["Api/AuthController (Sanctum)"]
        SetCtrl["Api/SettingController"]
        ScanCtrl["PlantScanController"]
        NotifCtrl["Api/NotificationApiController"]
        DB[(MySQL Database)]
    end

    subgraph AI_Engine ["Cloud AI Microservices"]
        HF_Space["FastAPI / Hugging Face Space (MobileNetV2 Model)"]
        Groq_API["Groq Cloud API (Llama 3 LLM Botanist)"]
    end

    subgraph IoT_Hardware ["Perangkat Keras (ESP32 IoT Node)"]
        ESP32["ESP32 DevKit V1"]
        MQTT_Broker["MQTT Broker (broker.emqx.io)"]
    end

    UI -->|HTTP Request / Token| AuthCtrl
    UI -->|Get/Update Telemetry & Threshold| SetCtrl
    Camera -->|Upload Foto Daun| ScanCtrl
    
    ScanCtrl -->|1. Post Image Binary| HF_Space
    HF_Space -->|2. Return Pathogen & Confidence| ScanCtrl
    ScanCtrl -->|3. Query Care Guide Prompt| Groq_API
    Groq_API -->|4. Return Markdown Treatment| ScanCtrl
    ScanCtrl -->|5. Save Scan & Return JSON| UI

    SetCtrl <-->|Publish/Subscribe Topik| MQTT_Broker
    MQTT_Broker <-->|Control Relay & Telemetry| ESP32
    AuthCtrl & SetCtrl & ScanCtrl <--> DB

Semua konfigurasi endpoint terpusat pada file lib/api_config.dart:

class ApiConfig {
  static const String BASE_URL = 'https://agrosquad.up.railway.app/api/';
  static const String storageUrl = 'https://agrosquad.up.railway.app/uploads/';
  ...
}

• Flutter SDK: Versi 3.10.x atau yang lebih baru.
• Dart SDK: Versi 3.x.
• Android Studio / VS Code dengan ekstensi Flutter & Dart.
• Perangkat Android (OS 5.0 Lollipop+) / iOS (iOS 12+) fisik atau Emulator.

1. Clone Repository Mobile:

   git clone https://github.com/Lesmana24/Proyek3-Mobile.git
   cd Proyek3-Mobile

2. Install Dependensi Flutter:

   flutter pub get

3. Konfigurasi URL API Backend: Buka file lib/api_config.dart dan sesuaikan BASE_URL dengan server Laravel Anda (misal http://10.0.2.2:8000/api/ untuk Android Emulator atau domain production):

   static const String BASE_URL = 'https://agrosquad.up.railway.app/api/';

4. Jalankan Aplikasi (Debug Mode):

   flutter run

5. Build APK Release:

   flutter build apk --release

   File APK hasil build akan berada di build/app/outputs/flutter-apk/app-release.apk.

Proyek OLERICURE dikembangkan oleh:

• Lesmana Adhi Kusuma
• Genetica Deardi I
• Muhammad Nurfaqiih

Mahasiswa D3 Teknik Informatika - Politeknik Negeri Indramayu (Polindra)

Proyek ini dibuat untuk memenuhi Tugas Proyek 3 Program Studi D3 Teknik Informatika. Hak cipta dilindungi oleh tim pengembang OLERICURE.