달레 스터디 커뮤니티를 위한 AI 챗봇 서비스입니다.

dalestudy-chatbot/
├── frontend/          # React + TypeScript + Vite
├── backend/           # Node.js + Express + TypeScript  
├── data/             # JSON 데이터 파일
├── PLAN.md           # 프로젝트 계획서
└── README.md         # 이 파일

• Node.js 18+
• npm 또는 yarn

git clone <repository-url>
cd dalestudy-chatbot

cd backend
cp .env.example .env
npm install
npm run dev

백엔드 서버가 http://localhost:8080 에서 실행됩니다.

cd frontend
cp .env.example .env
npm install  
npm run dev

프론트엔드가 http://localhost:3000 에서 실행됩니다.

• src/components/ChatInterface.tsx - 메인 채팅 인터페이스
• src/components/MessageList.tsx - 메시지 리스트 컴포넌트
• src/components/ChatInput.tsx - 메시지 입력 컴포넌트
• src/api/index.ts - API 호출 함수들
• src/types/index.ts - TypeScript 타입 정의

• src/index.ts - Express 서버 메인 파일
• src/routes/chat.ts - 채팅 API 라우터
• src/routes/search.ts - 검색 API 라우터
• src/services/searchService.ts - Fuse.js 검색 서비스
• src/utils/dataLoader.ts - JSON 데이터 로더
• src/types/index.ts - TypeScript 타입 정의

• data/study-projects.json - 스터디 프로젝트 및 FAQ 데이터

npm run dev      # 개발 서버 실행 (watch mode)
npm run build    # TypeScript 빌드
npm run start    # 프로덕션 서버 실행
npm run lint     # ESLint 실행

npm run dev      # 개발 서버 실행
npm run build    # 프로덕션 빌드
npm run preview  # 빌드된 파일 미리보기
npm run lint     # ESLint 실행

사용자 메시지를 처리하고 AI 응답을 반환합니다.

Request:

{
  "message": "달레 스터디에 어떻게 참여하나요?"
}

Response:

{
  "message": "웹사이트에서 관심 있는 스터디를 선택하고...",
  "sources": [...]
}

키워드로 스터디 정보를 검색합니다.

Request:

GET /api/search?q=React 스터디

Response:

{
  "query": "React 스터디",
  "category": "study", 
  "results": [...]
}

1. LLM API 연동 - OpenAI 또는 Anthropic API 연결
2. 프롬프트 엔지니어링 - 더 나은 답변을 위한 프롬프트 최적화
3. UI/UX 개선 - 더 나은 사용자 경험을 위한 디자인 개선
4. 배포 설정 - Vercel + Railway/Render 배포 구성

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