-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathHeapSort.java
More file actions
70 lines (69 loc) · 1.26 KB
/
Copy pathHeapSort.java
File metadata and controls
70 lines (69 loc) · 1.26 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
/**
堆排序
基本思想：首先将待排序的记录构造成一个堆，此时，堆顶记录是堆中所以记录的最大者
将它从堆中移走（通常将堆顶记录和堆中最后一个记录交换），然后再将剩余的记录再调整成堆
这样又找出了次大记录，依次类推，知道堆中只出现一个记录为止。
时间性能：O(log2n)
*/
public class HeapSort
{
/**
筛选根节点
*/
public static void SiftHeap(int r[],int k,int n)
{
int i,j,temp;
//置i为要筛的结点
i=k;
//j为i的左孩子
j=2*i+1;
while(j<n)
{
//比较i的左右孩子，j为较大者
if(j<n-1&&r[j]<r[j+1])
{
j++;
}
//根节点已经大于左右孩子中的较大者
if(r[i]>r[j])
{
break;
}else
{
//将被筛结点与结点j交换
temp=r[i];
r[i]=r[j];
r[j]=temp;
i=j;
//被筛选结点位于原来结点的j的位置
j=2*i+1;
}
}
}
public static void HeapSort(int r[],int n)
{
int i,temp;
//初始建堆，最后一个分支的下标是（n-1）/2
for(i=(n-1)/2;i>=0;i--)
{
SiftHeap(r,i,n);
}
//重复执行移走堆顶及重建堆得
for(i=1;i<=n-1;i++)
{
temp=r[0];
r[0]=r[n-i];
r[n-i]=temp;
//只需调整根节点
SiftHeap(r,0,n-i);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[] { 1,8,6,4,9,7,2,5,3,0 };
HeapSort(data,data.length);
for(int a: data)
{
System.out.println(a);
}
}
}