Pythonã§OCR（テã‚スト検出） - Qiita
import easyocr image_path = 'texts.jpg' reader = easyocr.Reader(['en']) # this needs to run only once to load the model into memory results = reader.readtext(image_path) ã“ã‚Œã ã‘。 çµæžœã¯ [xyxy座標, テã‚スト, ä¿¡é ¼åº¦] [([[1242, 3507], [2285, 3507], [2285, 4207], [1242, 4207]], '10', 0.9998860368237108), ([[1201, 4275], [2261, 4275], [2261, 4738], [1201, 4738]], 'kmlh', 0.9946403503417969)] 使用å¯èƒ½ãªè¨€èªžã¯ä»¥ä¸‹ã§ã€äºŒã¤ä»¥ä¸Šã®è¨€èªžã‚’åŒæ™‚検出ã§
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メンテナンス
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Can we run EasyOCR to just predict numbers with highest accuracy by removing english characters? · Issue #407 · JaidedAI/EasyOCR
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