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DeepLearningç ”ç©¶ 2016å¹´ã®ã¾ã¨ã‚ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? DeepLearning Advent Calendar 2016ã®17日目ã®è¨˜äº‹ã§ã™ã€‚ ã¯ã˜ã‚ã« ã¯ã˜ã‚ã¾ã—ã¦ã€‚ Liaroã¨ã„ã†ä¼šç¤¾ã§ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã‚’ã—ã¦ã„ã‚‹@eve_ykã¨ç”³ã—ã¾ã™ã€‚ 今年もã‚ã¨åƒ…ã‹ã¨ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã“らã§ã€ä»Šå¹´ã®DeepLearningã®ä¸»è¦ãªæˆæžœã‚’振り返ã£ã¦ã¿ã¾ã—ょã†ã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã¯ã€2016å¹´ã«ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸDeepLearning関係ã®ç ”究を広ãæµ…ãã¾ã¨ã‚ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚今年ã®DeepLearningã®ç ”究ã®é€²æ©ã‚’俯瞰ã™ã‚‹ã®ã«å½¹ç«‹ã¦ã°å¹¸ã„ã§ã™ã€‚ ãã‚Œãžã‚Œã®å†…容ã«ã¤ã„ã¦ã€ãã®è¦ç‚¹ã‚„感想ãªã‚“ã‹ã‚’ç°¡å˜ã«ã¾ã¨ã‚られãŸã‚‰ã¨æ€ã„ã¾ã™
å„機械å¦ç¿’ライブラリã®æ¯”較をã¾ã¨ã‚ã‚‹ - Qiita
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2016å¹´ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング論文100é¸ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ã“ã‚Œã¯Fujitsu Advent Calendar 2016ã®11日目ã®è¨˜äº‹ã§ã™ã€‚ 掲載内容ã¯å€‹äººã®æ„見・見解ã§ã‚ã‚Šã€å¯Œå£«é€šã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—を代表ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。ãªãŠã€å†…容ã®æ£ç¢ºæ€§ã«ã¯æ³¨æ„を払ã£ã¦ã„ã¾ã™ãŒç„¡ä¿è¨¼ã§ã™ã€‚ ã¯ã˜ã‚ã« ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯å…ˆæœˆä»Šå¹´ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング論文（ArXivã§ã®ç™ºè¡¨æ™‚期ã€ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸå›½éš›ä¼šè°ãŒ2016年開催ã¾ãŸã¯ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒŠãƒ«æŽ²è¼‰ãŒ2016å¹´ã®ã‚‚ã®ï¼‰ã‹ã‚‰ç§ãŒå€‹äººçš„ã«é‡è¦ã ã¨æ€ã£ãŸè«–文をåŽé›†ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€2015年末ã”ã‚ã®è«–文もé‡è¦ãªã‚‚ã®ã¯æŽ¡ç”¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 以下ã®æŠ•ç¨¿ã‚‚åˆã‚ã›ã¦ã”覧ãã ã•ã„。 2017å¹´ã®
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(編注：2016/11/17ã€è¨˜äº‹ã‚’ä¿®æ£ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚) ディープラーニングã®åˆ†é‡Žã§ãƒ†ã‚¯ãƒŽãƒã‚¸ã®é€²åŒ–ãŒç¶šã„ã¦ã„ã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒè©±é¡Œã«ãªã‚‹å ´åˆã€åä¸å…«ä¹ç•³ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãŒé–¢ä¿‚ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚畳ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¯CNN（Convolutional Neural Network）ã¾ãŸã¯ConvNetã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®åˆ†é‡Žã®ä¸»åŠ›ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚CNNã¯ç”»åƒã‚’複数ã®ã‚«ãƒ†ã‚´ãƒªã«åˆ†é¡žã™ã‚‹ã‚ˆã†å¦ç¿’ã—ã¦ãŠã‚Šã€ãã®åˆ†é¡žèƒ½åŠ›ã¯äººé–“を上回るã“ã¨ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚大言壮語ã®ã†ãŸã„æ–‡å¥ã‚’実ç¾ã—ã¦ã„る方法ãŒæœ¬å½“ã«ã‚ã‚‹ã¨ã™ã‚Œã°ã€ãã‚Œã¯CNNã§ã—ょã†ã€‚ CNNã®éžå¸¸ã«å¤§ããªé•·æ‰€ã¨ã—ã¦ã€ç†è§£ã—ã‚„ã™ã„ã“ã¨ãŒæŒ™ã’られã¾ã™ã€‚å°‘ãªãã¨ã‚‚å¹¾ã¤ã‹ã®åŸºæœ¬çš„ãªéƒ¨åˆ†ã«ãƒ–レークダウンã—ã¦å¦ã¹ã°ã€ãれを実感ã§ãã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€ã“ã‚Œã‹ã‚‰ä¸€é€šã‚Šèª¬æ˜Žã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€ç”»åƒå‡¦ç†ã«ã¤ã„ã¦ã“ã®è¨˜äº‹ã‚ˆã‚Šã‚‚詳細ã«èª¬æ˜Ž
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Pythonã«ã‚ˆã‚‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’入門 ～Deep Learningã«æŒ‘戦～
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