Anthropic公式のClaude Code Pluginがあります。以前に見たときから増えていたので、改めて確認してみました。 https://github.com/anthropics/claude-plugins-official 下記でも閲覧できます。適宜、フィルターを設定してください。 https://claude.com/plugins おすすめの方 Anthropic公式のClaude Code Pluginを知りたい方 重要 公式か否かに関わらず、Pluginを利用する前に、信頼できるものであるかを確認してください。リポジトリ、Pluginの中身、など。 Claude Code Plugins の一覧（2026年3月12日時点） UI・フロントエンド フォルダ名 概要

Google Workspace CLI（gws）が登場！早速インストールしてClaude Codeから操作してみた こんにちは。サービス開発室の武田です。 Google Workspaceをコマンドラインから操作できるCLIツール「gws」が、Googleの公式Organization（googleworkspace）配下でリリースされました！ これまでGoogle WorkspaceのCLIツールといえば3rd party製のものしか選択肢がありませんでした。ついにgoogleworkspace orgから出たということで、さっそくインストールしてClaude Codeから触ってみました。 注意: READMEには"This is not an officially supported Google product."という免責事項が記載されています。また、本記事執筆時点（2026年3

portless とは portless は Vercel Labs が公開したローカル開発ツールで、localhost:3000 のようなポート番号を myapp.localhost:1355 のような名前付き URL に変換してくれます。 もうポート番号を覚える必要はありません。モノレポで複数サービスを立ち上げていても、api.localhost:1355、 frontend.localhost:1355 とアクセスできます。 ただし portless はプロセスを直接ラップする仕組みなので、Docker Compose 環境では使えません。 Docker Compose なら Traefik でできる Docker Compose 環境で同じことをしたいなら、Traefik の defaultRule が使えます。しかも* 各サービスの compose.yaml にラベルを書く必要す

cageで囲む bypass-permissionsで自律作業してくれるのはいいのですが、勝手に関係ないディレクトリとかを消されると困ります。 claude code本体にはsandbox機能があるのですが、bypass-permissions状態だと自力でsandboxを突破することがあり、あまり信用できません。以下のissueがありますが、記事執筆時点では明確に修正の報告がありません。 このへんはclaude外のツールで防衛策を張るのが安全でしょう。筆者はcageを使っています。 こんな感じで設定して、cage claudeで起動すれば、明示的に許可したディレクトリ以外を操作できなくなります。cage claude --continueなどのパラメータもそのまま渡せます。 presets: base: allow: - "." # current - "$XDG_CACHE_HOME"

この記事は、Pencil を「実際に導入検討する前提」で整理したものです。 機能紹介だけでなく、弱点やコスト、向いている人まで含めて判断材料になるように書きます。 本記事は 2026-02-23 時点の公開情報をもとにしています。 先に結論 1. どういうものか Pencil は、デザイン用キャンバスとコード生成を、IDE中心の開発フローへ接続するツールです。 公開情報では、Cursor / VSCode / Claude Code / OpenAI Codex との組み合わせが案内されています。 特にユニークなのは、デザインファイルを .pen というテキストベース（JSON）の形式で持ち、Git差分で扱える点です。 「デザインを画像成果物ではなく、コード同様の変更対象として扱う」思想がかなり明確です。 2. 特徴 主な特徴は次です。 Infinite canvas 上でAIにプロンプト

コードレビュー、テスト生成、リファクタリング、ドキュメント整備。 これらを「全部やっといて」と頼んだら、16個のClaude Codeインスタンスが同時に動き出して、10万行のRustコードを吐き出した。 Anthropicが公開した事例（2025年）によると、コストは約$20K（約300万円）、人間の介入はほぼゼロだったという。 これがCコンパイラプロジェクトの実話だ。 「AIに丸投げ」というと聞こえは悪いが、実際には緻密なタスク設計と並列実行の制御が裏にある。 Claude Codeのサブエージェント機能を使えば、1人の開発者が数十人分の作業を同時進行させられる。 今回は、その仕組みと実践方法を解説する。 Claude CodeのサブエージェントとはClaude Codeには 「Task tool」 というサブエージェントを起動する機能がある。 これは、メインのClaude Codeイ

jj ブームはすぐそばに? 最近、にわかに jj (jujutsu) が話題だ。 jj は、Google の Martin von Zweigbergk 氏が 2019 年に開発を始めたバージョン管理システム (VCS) だ。2022年のカンファレンス「Git Merge 2022」では、 jj は Google 社内でも利用されていると紹介されている。 私は jj の存在を知ってはいたが、 git で特に困っていなかったことや、プロジェクト名がネタっぽかったことから、それほど興味を惹かれなかった。 最近、AIコーディングエージェントを使っているうちに、 git でのバージョン管理が今の開発スタイルに合わないと思うようになった。ファイルを書き換えることの負荷が大きく下がった。予期しない大きな書き換えが頻繁に起こるようになった。コミットしたけど少し直したくなることが増えた。自分で git 操

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Intro http://localhost:3000 での開発には限界がある。 しかし、本番と同じように https://example.com でアクセスできる環境をローカルに作るには、ドメインの解決、証明書の発行、443 での起動など、少し手間がかかる。 そこで、必要な全てを 1 つのツールで行い、様々な開発環境を再現するためのツールを開発したので、紹介する。 Jxck/sptth: reverse https proxy (https - sptth) for local development https://github.com/Jxck/sptth localhost の罠 localhost はあまりにも特別なホストであるため、権限などの挙動は、本番ドメインにデプロイすると変わる。 また、本番ドメインとは Origin が異なるため、連携のためのあらゆるセキュリティ境界も変

Claude Code のデスクトップアプリに新しい Preview 機能がリリースされました。これを使用すると、コードから起動したアプリケーションの UI を直接確認しながら、同時にログやコードも確認して問題を解決できます。この記事では Preview 機能の使い方を紹介します。 Claude Code のデスクトップアプリに新しい Preview 機能がリリースされました。これを使用すると、コードから起動したアプリケーションの UI を直接確認しながら、同時にログやコードも確認して問題を解決できます。この記事では Preview 機能の使い方を紹介します。 Preview 機能を使用する まずは Claude Code のデスクトップアプリをインストールしましょう。Claude Code のドキュメント からお使いの OS に対応したインストーラーをダウンロードして、インストールを完了

この記事は2026年2月20日時点の情報をもとにしています。Pencilは早期アクセス段階のため、仕様変更の可能性があります。最新の情報は公式サイトを確認してください。 Pencilとは何か Pencilは、IDEに統合できるAIネイティブなデザインツールだ。公式のキャッチコピーは「Design on canvas. Land in code.」で、デザインをキャンバス上で行い、そのままコードに落とし込むことを目指している。 Figmaのようなベクターキャンバスを持ちながら、Claude CodeやCursorといったAIコーディングツールとMCP（Model Context Protocol）で双方向に連携する。デスクトップアプリとしても、VS CodeやCursorの拡張機能としても動く。 macOS、Linux、Windowsに対応していて、早期アクセス中は無料で使える。 なぜエンジ

はじめに こんにちは、マッハチームの日吉です。 「Claude に自社サービスの知識を持たせて、提案業務やプロトタイプ作成などに活用できないか？」 そんな発想から、「グロースパック for LINE」のドキュメントを提供する MCP サーバーを作ってみました。 本記事はMCPサーバーの社内公開（private）についての紹介ですが、いずれ社外にも公開しようと思っています。 同じように自社の知識を AI に渡したいと考えている方の参考になれば幸いです。 何を作ったのか 背景 「グロースパック for LINE」は、会員証・クーポン・スタンプカードなどのアセットを活用しハーフスクラッチで提供するサービスです。営業・プリセールス、また要件整理の場面では、顧客の業種や課題に応じて最適な機能を提案する必要があります。 しかし、プロダクトの機能は多岐にわたり、すべてを把握するのは容易ではありません。そ

こんにちは、ホワイトプラスでエンジニアリングマネージャーをしている仲見川です。 今回は、Claude Codeのスキルをチーム別に管理・配布する仕組みを構築した話を紹介します。 Claude Codeのスキルとは スキルは、Claude Codeの能力を拡張する仕組みです。SKILL.md ファイルに指示を記述すると、Claudeがそれを自身のツールキットに追加します。Claudeは会話の内容に応じてスキルを自動的に利用するほか、/skill-name で直接呼び出すこともできます。 たとえば「DDD構成要素の実装規約」「テストコードのパターン」といったプロジェクト固有のルールをスキルとして定義しておくと、Claude Codeがコード実装時に自動でそのルールに従って動作してくれます。 スキルは .claude/skills/ 配下にディレクトリを作り、その中にエントリーポイントとなる S

こんにちは、クラウドサインで CRE（Customer Reliability Engineer）をしている藤谷です。 過去の記事では、Slack ワークフローに AI を組み込んで問い合わせの課題整理を自動化した事例を紹介しました。あの時点では、AI は問い合わせフローの「一部」を支援するものでした。 その後 CRE チームでは MCP（Model Context Protocol）を使った自動化基盤を構築しました。しかし MCP だけでは「どう使うか」までチームに共有できず、活用が広がらないという壁にぶつかりました。この課題を解決するため、CRE チームでは Agent Skills（AI エージェントに手順・知識・スクリプトを配布できる仕組み）へ全面移行しています。 スキル移行によって、 AI の支援は「一部」から「全工程」へ広がりました。調査・回答案の作成・レビューまでが AI エ

はじめに 2026年1月、Anthropicが「The Complete Guide to Building Skills for Claude」という32ページのPDFを公開しました。 スキルとは、Claudeに特定のタスクを一貫して実行させるための仕組みです。Markdownファイルをフォルダに入れるだけで、Claudeの振る舞いを変えられます。プロンプトのコピペや毎回の説明が不要になる、いわば「再利用可能なプロンプト」です。 このガイドは中身が濃いものの、32ページのPDFを英語で通読するのはなかなか骨が折れます。この記事では、ガイドの核心を要約し、実務で使うときに本当に効く部分を解説します。 対象読者 Claude Code / Claude.ai を業務で使っている方 毎回同じ説明を繰り返すのが面倒な方 MCPは知っているけど、スキルはまだ触っていない方 この記事で得られること

ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。

Agent Teamsは2026年2月5日にOpus 4.6と同時リリースされた実験的機能で、Claude CodeのSubagentsを独立プロセス化し、双方向にメッセージングできるようにする仕組みです。 Orchestrate teams of Claude Code sessions - Claude Code DocsCoordinate multiple Claude Code instances working together as a team, with shared tasks, inter-agent messaging, and centralized management.Claude Code Docs一言でいうとSubagentsを拡張してステートフルにした機能です。各エージェントが自分のインボックス（~/.claude/teams/配下のJSONファイル）を

本記事では、エンジニアがつくってきた“自分仕様のAIツール”やAI活用術をご紹介します。エージェントやBot、LLM連携ツールなど、実用的なものから、ちょっと遊び心のあるものまで。プロンプト設計やUIの工夫、うまくいかなかったことや思いがけない発見を通して、AIとの付き合い方をのぞいていきます。AIをどう使うかだけでなく、どんな距離感で付き合っているのか。誰かのAIとの向き合い方が、あなたとAIのちょうどいい“さじ加減”の手がかりに。 Ubieの鹿野です。普段はUbieでプロダクトエンジニアとして働いていて、フロントエンド・バックエンド・モバイルアプリ開発等をしています。2025年5月頃から「Claude Codeにタスク丸投げおじさん」を自称しています。 Claude Codeを始めとするAIエージェントの登場で、コードが生産されるスピードと量は劇的に向上しました。しかし、実際の開発では