AWS Solutions Architect ブãƒã‚°ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚ソリューションアーã‚テクトã®å¸ƒç›®ã§ã™ã€‚本日ã¯AWS Compute Blogã«æŽ²è¼‰ã•ã‚ŒãŸSeamlessly Scale Predictions with AWS Lambda and MXNetã‚’ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ Sunil Mallya, ソリューションアーã‚テクト AIソリューションを大è¦æ¨¡ã«æ§‹ç¯‰ã™ã‚‹ã“ã¨ã¯å›°é›£ã‚’ä¼´ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®ãƒ–ãƒã‚°ã§ã¯AWS Lambdaã¨MXNetã‚’ã€ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ–ルãªäºˆæ¸¬ãƒ‘イプラインã®æ§‹ç¯‰ã«æ´»ç”¨ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’見ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ 機械å¦ç¿’や深層å¦ç¿’を活用ã—よã†ã¨ã™ã‚‹ä¼æ¥ã¯ã€å˜ãªã‚‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å¦ç¿’よりもã¯ã‚‹ã‹ã«å¤šãã®æŠ•è³‡ã‚’ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãã“ã«ã¯ã€æ¬¡ã«ç¤ºã™ã‚¹ãƒ†ãƒ¼ã‚¸ã‚’å«ã‚€æ´—ç·´ã•ã‚ŒãŸãƒ‘イプラインãŒå˜åœ¨ã—ã¾ã™: データストレージ プリプãƒã‚»ãƒƒã‚·ãƒ³ã‚° 特徴抽出 モデルã®ç”Ÿæˆ モデルã®åˆ†æž 特徴エンジニアリング フィードãƒãƒƒã‚¯ã®è©•ä¾¡ パイプラインã®å„ステージã§ã¯æ¬¡ãŒè¦æ±‚ã•ã‚Œã¾ã™: 変化
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