前提知識 AI 活用 Amazon.com での AI 活用 オフィスワークにおける生成 AI ユースケース このような 生成 AI ユースケースをイチから自分で作り上げるにはさまざまな知識と経験を求められます。こういったユースケースを誰でも簡単に作れるような UI/UX を提供してくれるのがご紹介するDify です。 Dify とは Difyは、AIアプリケーション開発を効率化するためのオープンソースプラットフォームです。直感的なインターフェースを通じて、複雑なAIワークフローの構築から実運用までをサポートする総合的なソリューションを提供しています。 このプラットフォームの特徴として、ビジュアルキャンバスを使用したAIワークフローの構築が可能で、GPT、Mistral、Llama3などの多様なLLMモデルとの連携をサポートしています。また、直感的なプロンプトIDEを備えており、プロンプト

さまざまなAIキャラクター開発フレームワークの登場により、それ自体の開発のハードルは2~3年前と比較するとだいぶ下がってきました。しかしながら拡張性や保守性を確保しつつ、最新のサービスや技術を取り入れて育てていくのはとても大変だと思います。 また、3DアバターやLive2Dモデルが必要になることをはじめとして、事前準備が大変だったり実行環境の負荷が高かったりも課題です。 そこで、本記事ではこれらの課題を解決しつつ気軽に始められる実用性重視のAIキャラクターの開発方法をご紹介したいと思います。 できあがりのイメージとアーキテクチャー アーキテクチャー概要、というか主要な登場人物Dify: AIアプリの開発・実行・運用環境。Tool CallやRAGもこの基盤上で完結 AIAvatarKit: 音声対話型AIキャラクターを作るフレームワーク。Speech-to-Speechパイプラインとアバタ

はじめにこの記事では、「Dify×GAS」を使った「Gmailの下書き保存（ドラフト）の作成」について解説します。 Difyの中で作成した文章をGmaiなどで送りたいと考えたときに、わざわざ作成した文章をGmail上にコピペするのはめんどくさいかったりします。 そんなときにはDifyからGASを呼び出してGmailの下書き作成までを自動化してしまいましょう！ ＼＼ Dify入門講座がリリースされました ／／ 動画学習プラットフォームのUdemyにてDifyについて体系的に学べる11.5時間分の講義をリリースしました！現在受講者数は619名を突破！（本当にありがとうございます🙏） Difyを始めたいけど何からすればいいかわからない エンジニアではないけどAIアプリを作成してみたい ChatGPT単体では物足りない、もっと効率化したい！ という方は受講いただけると嬉しいです！以下のnote記

これは GMOペパボディレクター Advent Calendar 2024 5日の記事です。 日々のちょっとしたデータの保存先として、Google スプレッドシートを利用することはあると思う。しかし、保存するだけ保存して、活用しない・見なくなることもよく起こる。 この記事では、Google スプレッドシートのデータを Dify で分析し、その結果を週に1回Slackに通知する仕組みを簡易に作ってみたので紹介する。 構成 今回は、活動量や体重、食事内容などを記録したGoogle スプレッドシートのデータを対象とする。 データの蓄積先が Google スプレッドシートであること、定期的に自動実行したかったことから、Google Apps Script を用いて以下のような構成で実行した。 Google Apps Script が Google スプレッドシートからデータを取得し、Dify にそ

記事の概要 ローカルにDIfyを構築すると、docker上に構築することになり、ローカルにファイルを保存したり、ローカルのファイルを読み込むのがめんどうな構成となっている。 特にLLMを使ったアプリ開発などでは、Dify上で実行できるプログラムにはかなり制限があるため、ローカルにファイルを出力したくなる。 そこで、ローカルへのファイル出力と読込をpythonのライブラリであるflaskを利用して実現する。 ただし、Dify自体に外部へのファイル出力の機能が実装されるのも時間の問題と思うので、一時的な手順と考えている。 全体的な構成は以下の構成となっている。 ローカル側の設定 pythonがインストールされているWindowsのPC上であれば、以下のコマンドをコマンドプロンプトで実行すれば、ローカルPC側の構築は完了する想定。 mkdir dify_external_folder cd di

はじめにこの記事では、Difyのワークフロー内でGAS（Google Apps Script）を呼び出して新規のGoogleフォームを作成し、ChatGPTやGeminiなどのLLMブロックで生成AIで出力した質問データをフォームに自動で追加する方法について解説します。 「Googleフォーム」を自動作成＆項目追加できることで、社内アンケートや顧客向けフォームなどを素早く用意することができるようになります。 エンジニアではない方でも、ポイントを押さえればすぐに連携を実行できるかと思いますので、ぜひ参考にしてください！ 実際のデモ画面実際のデモ動画です。以下の3点を実施しています。 LLMブロック（ChatGPT）でフォームタイトルや説明、質問を作成 データをGASに送り、Googleフォームを新規作成 2で作成したGoogleフォームに、1で作成したデータを自動で追加 Difyを使えばGo

はじめに今回の記事では、DifyとX（Twitter）APIを連携して、Difyでツイートを作成して、そのツイートをXに自動投稿する方法をご紹介します。 具体的には、特定の記事のURLを入力すると、その内容を取得してLLMで内容をまとめてツイート文章を作成して、そのツイートをXに投稿するという流れを自動化するワークフローを作成していきます。 主に、Difyが提供する「HTTPリクエストブロック」を活用し、X APIと連携する方法/手順を解説します。 X APIと聞くと、有料なのでは？と思う方もいらっしゃるかもしれませんが、今回の記事では、無料のX APIを使う方法をご紹介しています。 また、記事内では、必要な情報を取得するために、ローカルサーバーを立ち上げる方法を紹介しています。ターミナルやコードエディタを触ったことがない方からすると少々難易度の高い内容かもしれません。 わからない用語や設

こんにちは。先日、X自動ポストの仕組みをご紹介しましたが、今回はその進化版として、さらに実用性を高めたシステムをご紹介します。 最初のシステムを構築して半年以上運用してわかったのは、画像を含む投稿がユーザーとのエンゲージメントを劇的に向上させるという点です。また、ポスト内容の管理をデータベース化することで、更新や追加作業が驚くほど効率的になりました。 今回は例としてデータベースの中からランダムで選ばれたオススメの映画を画像付きでポストするシステムを構築します。先に完成図を見せるとこんな感じです。 このシステムは他の用途にも応用可能で、自動化されたX運用によってマーケティング活動や情報発信をさらに強化する強力なツールとなるでしょう。 また、今回も基本的な構築は無料で行うことが可能です。自動化による効率化に真剣に取り組みたい方は、この機会にぜひ進化したBotの作成方法をご覧ください。 かなりの

はじめに ども！弊社X「sios-eng (SIOS Tech Lab)」の中の人もやっている龍ちゃんです。ブログのイベントの内容をつぶやいたり、時々企画をやっていたりします。企業SNSの運用って難しいですよね。 今回は、Difyを活用して「記事のURLを入力したら、ポスト内容を作成」するワークフローを作成していきたいと思います。 URLからXのPR文作成ワークフロー 作成から動作確認まで10分程度で完了するので、手元の環境で試してみてください。全体感は以下のようなシンプルな感じでまとまります。 ステップとしては、4つです。 開始：URL・文字数上限を入力 WEB SCRAPER：URLからスクレイピングを行ってくれるツール（Dify製ツール） LLM：記事の内容をXの投稿内容に成型 終了：LLMが作成したテキストを出力 開始：変数定義 変数としては、URLと文字数の上限を設定しています。

Dify × GASでSlackボット作ったので配布します。 ご自由にお使いください🤲 DMまたは招待されたチャンネルのメンションに反応します。 SlackのThread IDとDifyの会話IDを紐付けてスプシに保存するので、会話も記憶されます。 GASを用意 ↑このスプレッドシートを自分の環境にコピーし、後の工程で取得するSLACK_BOT_TOKENとDIFY_API_KEYをそれぞれスクリプトプロパティに設定してデプロイします。 デプロイURLは後でSlackアプリのEvent Subscriptionに設定します。 AI搭載GASエディタ、GASSISTANTを使用 Slackアプリの用意Slackのアプリ一覧から、新規作成 > マニフェストファイルから作成として、以下のファイルを使います。 { "display_information": { "name": "SimpleC

はじめに 相変わらずDify熱が下がらず、日々色々なPoCをやっています。 ところでみなさんニュースは毎日見ていますか？？ニュースアプリを開いてニュースを閲覧。。余計な興味ないニュースも入ってきて自分は正直疲れてしまいます。 というわけで、AIで関心があるニュースのみ取得して、勝手にSlackに送ってくれる機能を作ってみました。 作ったもの 朝9時に、Slackの自分のチャンネルにビジネス関連の最新話題ニュースを３つ取得してくる。 アーキテクチャー 現在、Slack上には、Difyと連携させる機能がありません。 なので、今回は、GCP（Google Cloud Platform）ベースでSlackAPIを連携させました。DifyとSlackAPIで作ったものを、Cloud Functionsでファンクション化し、Cloud Schedulerを使って、毎朝9時に定期通知するように設計します

はじめにこの記事では、Dify APIとGoogleスプレッドシートを組み合わせた、LINE Bot用の効率的な返信管理システムを紹介します。ハッカソンで6時間という短時間で開発したプロトタイプのため、一部機能は未完成でバグも残っていますが、システムの全体像と基本的な仕組みを中心に解説していきます。LINEの返信の効率化に興味のある方の参考になれば幸いです。 主な機能AIが自動で3つの返信候補を生成 返信候補から選択または編集して送信可能 会話履歴をスプレッドシートに自動保存 シンプルな管理画面でメッセージを一括管理 実際に開発したフロント画面実際に、LINEでメッセージを受信した場合に、AIが即時で3個返信部を考えます。ユーザは、その３つの文章を編集/選択する。 その後に、「返信を送信」を選択することによって、実際に返信文を送信します。 システムの仕組みユーザーからLINEメッセージを受

こんにちは。株式会社キカガクの石橋です。 弊社では Dify をセルフホスティングしており、社員であれば誰でも AI アプリケーションを構築できる環境が整っています。 今回はその Dify を活用し Slack 上から GitHub に PR を立てられるワークフローを構築してみたので紹介します。 ワークフロー作成の背景 弊社では Cloud Logging でアプリケーションログを管理しています。 注視するべきログについては Cloud Pub/Sub で Slack へ転送しすぐに確認ができるようにしています。 また、全てのエラーログが Slack へ転送されてきては困りますので Cloud Pub/Sub の実装内で Slack へ転送しないログを除外する処理を組み込んでいます。 ただ、現在のこの運用では「Slack で除外したいログ発見 → ローカルでブランチ切って除外ログを記載

こんにちは堤です。 最近よくDifyを使って遊んでいます。使っていくなかで他のチャットツールと連携させる方法を知りたいと思ったので、今回はSlackと連携する方法を備忘がてらまとめてみました。 Difyとは Slack Botの作り方 Slack Botの準備 権限の付与 Lambdaの関数URLの作成 Event Subscriptionsの設定 Difyのアプリ作成 Lambda関数の作成 動作確認 Bot作成例 まとめ Difyとは Difyは、オープンソースのLLMアプリケーション開発ツールで、ドラッグアンドドロップの簡単な操作で複雑なワークフローのアプリケーションを作ることができるのが特徴です。 コードを書くことなく、LangChainなどのフレームワークよりも簡単にLLMアプリを作成することができます。 dify.ai 主な特徴や機能をまとめてみました。 幅広いモデルが選択でき