Comprehension Debt - the hidden cost of AI generated code.
March 14, 2026 Comprehension debt is the hidden cost to human intelligence and memory resulting from excessive reliance on AI and automation. For engineers, it applies most to agentic engineering. There’s a cost that doesn’t show up in your velocity metrics when teams go deep on AI coding tools. Especially when its tedious to review all the code the AI generates. This cost accumulates steadily, an
React Compilerã¯ã©ã®ã‚ˆã†ã«React.memoã‚’ä¸è¦ã«ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ - Qiita
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Rust・Kotlin・Go・TypeScriptã§å†è€ƒã™ã‚‹GoFデザインパターン：モダン言語機能ãŒå¤‰ãˆãŸè¨è¨ˆã®å¸¸è˜ - Qiita
Rust・Kotlin・Go・TypeScriptã§å†è€ƒã™ã‚‹GoFデザインパターン：モダン言語機能ãŒå¤‰ãˆãŸè¨è¨ˆã®å¸¸è˜ 1994å¹´ã«ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸGoF（Gang of Four）ã®23ã®ãƒ‡ã‚¶ã‚¤ãƒ³ãƒ‘ターンã¯ã€ã‚ªãƒ–ジェクト指å‘プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®è¨è¨ˆæŒ‡é‡ã¨ã—ã¦30年以上ã«ã‚ãŸã‚Šå‚ç…§ã•ã‚Œã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ã—ã‹ã—ã€Rust・Kotlin・Go・TypeScriptã¨ã„ã£ãŸãƒ¢ãƒ€ãƒ³è¨€èªžãŒæŒã¤ä»£æ•°çš„データ型ã€ãƒ‘ターンマッãƒãƒ³ã‚°ã€ãƒ•ã‚¡ãƒ¼ã‚¹ãƒˆã‚¯ãƒ©ã‚¹é–¢æ•°ã€ãƒˆãƒ¬ã‚¤ãƒˆã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ãªã©ã®æ©Ÿèƒ½ã¯ã€GoFパターンã®å¤šãを「言語機能ã«å¸åŽã€ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 本記事ã§ã¯ã€GoF 23パターンをモダン言語ã®è¦–点ã§åˆ†é¡žã—ã€ã€Œä¸è¦ã«ãªã£ãŸãƒ‘ターンã€ã€Œå½¢ã‚’変ãˆã¦ç”Ÿã残るパターンã€ã€Œä»ŠãªãŠæœ‰ç”¨ãªãƒ‘ターンã€ã‚’具体的ãªã‚³ãƒ¼ãƒ‰ä¾‹ã¨ã¨ã‚‚ã«æ•´ç†ã—ã¾ã™ã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã‚ã‹ã‚‹ã“㨠GoF 23パターンã®ã†ã¡ã€ãƒ¢ãƒ€ãƒ³è¨€èªžã®æ©Ÿèƒ½ã§ä¸è¦åŒ–ãƒ»ç°¡ç´ åŒ–ã•ã‚ŒãŸå…·ä½“çš„ãªãƒ‘ターンã¨ç†ç”±
v-tokyo #24 é…信環境ã®ç´¹ä»‹
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v-tokyo24-sol.md v-tokyo24 発表資料ã®åŽŸç¨¿. スライド版ã¯ã‚ã¨ã§å…¬é–‹ã€‚ (ã“ã®ã¾ã¾ã®ãŒèªã¿ã‚„ã™ã„ã‹ã‚‚) 今ã€ã™ã¹ã¦ã‚’作り直ã™ãªã‚‰ Luna/Sol ã® SSR 㨠Island Architecture mizchi | v-tokyo 26 | 2026 mizchi フリーランス | Node.jsã¨ãƒ•ãƒãƒ³ãƒˆã‚¨ãƒ³ãƒ‰ãŒå°‚é–€ 最近ã¯å°‚ら AI ã§é–‹ç™ºãƒ‘イプラインを自動化ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå°‚é–€ 2020年版: ãªãœä»®æƒ³ DOM / 宣言的 UI ã¨ã„ã†æ¦‚念ãŒã€ã‚ã®ã¨ãã®ä¿ºé”ã®é‚を震ãˆã•ã›ãŸã®ã‹ CLINE ã«å…¨éƒ¨è³ã‘゠最近やã£ã¦ã‚‹ã“㨠MoonBit ã§ãƒã‚¤ãƒ–コーディング楽ã—ã™ãŽã‚‹ mizchi/crater — 自作ブラウザ (WPT css-* ç³»ã»ã¼é€šéŽ) mizchi/vibe-lang — 自作 WebAssembly 言語 (セルフホストé”æˆ) mizchi/
「コードレビューã«åŠ¹ã「èªã¿ã‚„ã™ã•ã€ã®å‡¦æ–¹ç®‹ã€Findyã§ã®ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³è¬›æ¼” #コードレビュー_findy
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Frontend Memory Leaks: A 500-Repository Static Analysis and Five-Scenario Benchmark Study
Frontend Memory Leaks: A 500-Repository Static Analysis and Five-Scenario Benchmark Study You know the moment. You’re clicking through your SPA — navigating pages, filling out forms, switching tabs. Everything feels snappy. Then twenty minutes in, the UI starts stuttering. Scroll events lag. Animations drop frames. You open the Memory tab in DevTools and watch a heap line climb steadily — 200 MB,
Next.js 16.2
Next.js 16.2 includes performance improvements, better debugging, improvements for Agents, and over 200 Turbopack fixes and improvements. Faster Time-to-URL: ~400% faster next dev startup Faster Rendering: ~50% faster rendering New Default Error Page: Redesigned built-in 500 page Server Function Logging: Dev terminal logs for Server Function execution Hydration Diff Indicator: Clear server/client
Next.js 16.2: AI Improvements
Back to BlogWednesday, March 18th 2026 Next.js 16.2: AI ImprovementsPosted by Next.js 16.2 includes several improvements designed for AI-assisted development. These changes make it easier for agents to understand your project, debug issues from the terminal, and inspect running apps — all without requiring a browser. Agent-ready create-next-app: Scaffold AI-ready projects out of the box Browser Lo
TypeScript 7.0ã®ç¾åœ¨åœ°ã¨å‚™ãˆæ–¹
2026-03-18 TypeScript 7.0ã‚’èªã¿è§£ã「uhyo ã•ã‚“ã«èžãã€ãƒã‚¤ãƒ†ã‚£ãƒ–化ã®èƒŒæ™¯ã¨ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã€
Async React ã®è¨è¨ˆæ€æƒ³ã¨ Signal ã®é•ã„ã‚’ Transition ã‚’ä¸å¿ƒã«è€ƒãˆã‚‹ - KAKEHASHI Tech Blog
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GitHub Actions 互æ›ã®ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«ã‚¿ã‚¹ã‚¯ãƒ©ãƒ³ãƒŠãƒ¼ã‚’作ã£ãŸ
TL;DR - ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«å®Ÿè¡Œã§ãã‚‹ GitHub Actions Runner GitHub Actions ã®ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼ã‚’ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«ã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ãƒ„ール actrun を作りã¾ã—ãŸã€‚ MoonBit ã§æ›¸ã„ã¦ã‚¯ãƒã‚¹ã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã—ã¦ã‚‹ã®ã§ã€ npx, native, docker ã„ãšã‚Œã§ã‚‚使ãˆã¾ã™ã€‚ # npx（インストールä¸è¦ï¼‰ npx @mizchi/actrun .github/workflows/ci.yml # curl curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mizchi/actrun/main/install.sh | sh # npm npm install -g @mizchi/actrun # Docker docker run --rm -v "$PWD":/workspace -w /workspace ghcr.io/
Claude Codeã®React習熟度を測る
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