アプリケーションを開発するときに期間を表すデータを扱うことは珍しくない。 例えばイベントの開催時間、タスクの予定時間などである。 実際にイベントの開催をDBに保存する場合によく見るテーブルは以下のようなものだろう。 CREATE TABLE events ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, start_at TIMESTAMP NOT NULL, end_at TIMESTAMP NOT NULL ); このテーブルはCopilotが提案してくれたもので、開始時間と終了時間をそれぞれ start_at と end_at カラムで保存している。 実際にみんなも現場でよく見る設計ではなかろうか。 AIが一発で提案してくるくらいには一般的な設計である。 ただ、期間を一つのテーブルに持たせることは常にベストというわけではないとい

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 0. はじめに TypedSql は、ある日ふと湧いた「ちょっとした不満」から始まりました。 .NET でコードを書いていると、「クエリっぽい処理」を書く場面がよくあります。 例えば、すでにメモリ上にある List<T> や配列をフィルタして、一部の列だけ取り出したいときです。 そのとき、だいたい次の 3 つの選択肢があります。 素直に foreach で回す — 速くて明示的だけど、ちょっとコードがうるさい LINQ（Language Integrated Query）を使う — 書き心地はいいけれど、イテレーターやデリゲートのオーバ

Web上のコンシューマサービスにおいて、会員の契約プランによって出来ることが異なるものを考える。 ゴールドプラン: 会員限定スペシャルコンテンツが見れる、ポイント倍率5倍 シルバープラン: ポイント倍率2倍 ブロンズプラン 契約は月更新サブスクリプションを想定する。 このような場合、まず考えるべきは、セールス・マーケティングの世界(プランや契約)と、どのサービスが利用できるかの世界(権限)を切り離すことである。プランは短期的な売り上げをあげるために、新プランや使える機能の細かな調整が入ることが想定される。その度にプログラム修正が入っては大変だし、トラブルの元なので、その会員がどの機能を使えるかの制御にはプランを使わないように設計する。 このマーケと権限制御の分離ができていれば、「ゴールドプランのサービスがお試しで使えます！」などのキャンペーンも、アプリケーションとしては会員の権限(会員ラン

ユーザなどのリソースエンティティのパージするわけではないデータ削除(a.k.a. 論理削除)をどう設計するか、は単純でありながら、イミュータブルデータモデルの基本形を学ぶ良い題材なので、順を追って説明する。 リソースの検討 まずユーザがアクティブなユーザと削除されたユーザで扱いが異なるかどうかを考える。この段階で物理設計としてどうするかを考えると検討ポイントが十分考慮されないことにつながるので注意しよう 。(イミュータブルデータモデル#5e3a5f1da8e5b200009c0499) 扱いが異ならない場合を考えてみよう。 code: (mermaid) classDiagram direction LR class ユーザ { <<Resource>> ユーザID : SERIAL PK 名前 : VARCHAR メールアドレス : VARCHAR ユーザ区分 : ENUMアクティブ/削

TOPフォーカス勢いでつくったSQLツールと歩んだ28年。フリーソフト「A5:SQL Mk-2」開発秘話【フォーカス】 フリーソフト「A5:SQL Mk-2」　開発者 松原 正和 1974年富山県生まれ。工場向けシステム開発やSESを経て、2020年より位置情報システム会社に参画。個人としては、1997年にSQLクライアント「A5:SQL Mk-2」の開発を開始。以来、約28年間にわたり改良と保守を続ける。ソフトの初期名は「あまのいわと5 IMPERIAL GODDESS II」。SF漫画『ファイブスター物語』の主人公名が由来。その後「あまのいわと5」を省略したA5に、旧日本軍の九六式艦上戦闘機の別名「A5M」とアニメ『重戦機エルガイム』の登場メカ「エルガイムMk-II」を組み合わせ、現名称に。 「A5:SQL Mk-2」公式サイト X 「A5:SQL Mk-2」というSQLクライアントが

近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc

はじめに 最近エンジニア界隈では「リーダブルコード」が話題なっていますね。 リーダブルコードでは、このような定理が紹介されています。 「コードは他の人が最短時間で理解できるように書かなければいけない。」 Dustin Boswell リーダブルコード P.3 より引用 皆さん、クソSQL1を読んだことがありますね？ クソSQLを書いたことがありますね？ 僕は、あります。 そこで、本記事ではどうしたらリーダブルなSQLが書けるかというアイデアを紹介します。 処理の流れの順に上から読めるようにする サブクエリを多用したSQLは複雑に絡み合った大きな複雑な塊になってしまいます。サブクエリを使ったSQLでは、処理の流れは上から下ではなく、ネストされた内側から始まります。しかも、必ず内側から読んでいけば理解できるかというとそうでもなくて、内側のクエリが外側のクエリの影響を受けていて、内側のクエリだけ

System Center Advisor について書いていたのですが、ちょっと気分転換に SQL Azure を触ってみたいと思います。 ■SQL Azure でテーブルのサイズを見る方法 オンプレミスの SQL Server の場合は、SSMS で対象のテーブルのプロパティを開くとテーブルのサイズを確認することが可能です。 また、標準でテーブル単位のサイズを確認するためのレポートも用意されています。 SQL Azure に接続した SSMS では同じ方法で情報を取得することはできません。 テーブルを右クリックしてプロパティは表示することができませんし、 レポートもカスタムレポートしか表示されません。 Azure の管理ポータルからは DB 別のサイズは確認することができるのですがテーブル単位では確認することができません。 テーブル単位のサイズを確認する場合には、以下の情報のように DM

個人でWebサービスを継続的に運用するのは金がかかってかなわんという問題がある 「個人開発」だと定義が曖昧なので自己資金かつ赤字のプロジェクト(Webサービス)ということにする。 そういうプロジェクトではプロダクトオーナー=自分、開発者=自分、予算管理者=自分というロールになるので予算管理者としてコストを図る必要がある(ここでいうコストはWebサービスを実現するアプリケーションのランニングコストのこと)。 通常はみんな自分の人件費を0として計算していると思う(逆にいうとそれが負債という考え方もできると思う)。 ただしメンテナンス時間とコストのトレードオフもあるので、人件費0ではあるけど有限の時間は別軸として管理しているのが普通だと思う。極端な例だと「コスト削減できるけどメンテナンス時間10倍になる」というのは避けられる。 仮に個人開発のプロジェクトの予算を月数千円から高くても1万円ぐらいか

DB設計したいNight #6 正規化 [online] https://dbnight.connpass.com/event/177859/

MySQL互換のパーサーが多い印象ですね。どのSQLパーサーを利用するのが最も適切なのか3日ほど悩みましたが、おそらく1ヶ月悩んでも結論はでないと途中で気が付き、ザラッと中身を見た感じシンプルな作りのxwb1989/sqlparserをチョイスしました。 xwb1989/sqlparserで適当なSELECT文をパースするとAST(Abstract Syntax Tree)が構造体として返却されてきました。ASTとは聞いたことがありますが何なのかは全くわかりません。怖いですね。 ASTが何なのかはわかりませんが、ひとまず中身を解析してみるとSELECT文を読み取ったらSELECT文を表現した構造体に情報を格納しているということはわかりました。構造体を更にたどってみるとこのSELECT文どのテーブルを参照しているのか、JOINしているテーブルは何かなんてこともわかります。これなら補完候補が出

Cross-Database Queries in Azure SQL Database / Azure SQL Database でデータベース間のクエリが可能に でアナウンスがされましたが、SQL Database で他 DB に対しての検索ができるようになりました。 Polybase や、Elastic Database Query で使用している外部データソース (EXTERNAL DATA SOURCE) を使用して、他の SQL Database に接続をし、リモートクエリが実行できるようになっています。 関連する情報としては、冒頭で紹介したもののほかに、以下も参考になります。 Azure SQL Database エラスティック データベース クエリ (プレビュー) の概要 CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL (Transact-SQL) CR

Microsoft SQL Server/Microsoft Azure SQL Database サポート 田中 真人 皆さん、こんにちは。 Microsoft SQL Server/Microsoft Azure SQL Database サポートチーム です。 日ごろから、Azure サービスをご愛顧頂き誠にありがとうございます。 今回は、日々のサポート業務において、比較的お問合せをいただくSQL Database の適切な価格レベル（DTU）を選択する指標について記載致します。 初めに、DTUとは何かについて記載します。既に DTU についてご存知の方は「2）適切なDTUを選択する指標」へ飛んで下さい。 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 ）DTUとは +++++++++++++++++++++++++++++++++++++

技術コミュニケーション室 OSSグループの髙﨑です。 当グループでは、マストドンというオープンソースの分散型マイクロブログについて、 弊社が運営するインスタンス「friends.nico」の運営、独自機能の開発、運用、ならびにそれらで得た知見を上流のプレーンなマストドンへcontributeするという業務を主に行っています。 本記事では、tableに適切なindexを張ることによってとあるスロークエリの速度改善を行った事例について、実際に上流へ行ったPullRequestをベースにお話させていただきます。 内容としては反面教師とするべき失敗例を伴った、非常に基礎的なPostgreSQLの実行計画の読み方ならびにクエリに合わせたindexの張り方です。 また、表題の2万倍速というのは改善前の最悪の場合比であり嘘ではないものの、通常問い合わせされる範囲の条件ではだいたい3〜30倍速であるという

なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ

はじめに 本文書はSQLのスタイルガイドです。 PythonやRubyのようなプログラミング言語には有名なスタイルガイドがあり、共通のレイアウトルールに沿ったインデントや命名規則に則ったコードが生み出されています。 一方、SQLには知名度のある統一されたスタイルガイドがありません。 そのため、思いのままに書かれたSQLが散見されます。 もちろん、SQLを使ってアドホックな分析を行う場合は、必ずしもルールに沿う必要はなく、効率よく書いても良いと思います。 しかし、Webサービスやバッチの中に組み込むようなもの、つまり自分以外の誰かに読まれるSQLは、多くのプログラミング言語同様に何らかのスタイルガイドに沿うことで多くのメリットを享受できると思います。 クエリが構造化され、可読性が高まる バグの発見や修正が容易になる 改行位置やインデントなどのフォーマットの悩みが解消される スタイルガイドを共