speak into any text field the free and open source app for speech to text Video Transcript CJ: Hello, I'm CJ and I want to show you Handy. Handy is an open source speech-to-text application that you can run on your own computer. Simply press a keyboard shortcut, speak, and release, and Handy will paste whatever you said into the text field you're typing into. Let's take a look at the settings menu

はじめに こんにちは。tacomsエンジニアの @ikuwow です。 tacomsでは約1年前から、Cognition AI社の自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」を業務に導入しています。 日常的な開発タスクに活用し、生産性向上に大きく貢献してくれています。 https://devin.ai/ そんな中、珍しく本番障害にまで至ったケースがありました。 この記事では、そのインシデントの経緯と、そこから得た学びを共有します。 何が起きたか 2026年2月某日の夜、本番APIの特定エンドポイントでエラー率が突然100%に達しました。 自動障害検知Botがアラートを発火し、インシデント対応が始まりました。 エラー率が突然100%に急上昇した様子 調査を進めると、大量の500エラーがすべて同一のIPアドレス、同一のUser-Agent（python-requests）、同一のエンドポイン

一言でいうと、競合と同じことを、効率改善などより上手くやるではなく、「違うことをする、違うやり方でやる」ことで、ユニークな価値の組み合わせを提供する位置取りのことです。ポーターはこれを「競争戦略は違いである」「異なる活動の選択」で実現すると述べます。 生成AI領域は巨額の投資がされ、非常に速い速度でモデル開発が進んでいます。直近ではAnthropicは、Claude Cowork / Claude Code 向けに、法務、経理会計、広告運用といった11領域のプラグインをOSSで公開し、関連業界の株価が大きく下がるということも起きています。 こういった環境の中でサバイブし成長していくためには、モデルプロバイダーやハイパースケーラー＋AI、既存SaaS＋AIに対する参入障壁・競合優位性を、ある程度長い期間築ける「戦略的ポジショニング」が最も重要になります。 ざっとまとめると下記のような戦略的ポ

@dyoshikawaです。 私が開発しているOSSツール Rulesync では、npm配布に加えてシングルバイナリ配布を行っています。Node.jsランタイムなしでも使えるようにするためです。 もともとDenoの deno compile を使ってシングルバイナリを生成していたのですが、v5.5.1でBunの bun build --compile に切り替えたところ、ファイルサイズが大幅に小さくなりました。 この記事ではその経緯と、なぜこれほどの差が生まれるのかを掘り下げます。また、シングルバイナリ配布にあたり、異なるOS間の動作を保証するためのGitHub Actions ubuntu/macos/windows runner + E2Eテストの構成についても紹介します。 （現在v7.17.0なので、結構前の話ではあるんですが、記事にしようしようと思ってここまで来てしまいました。思

こんにちは！株式会社 MeDiCU で学生インターンをしている村山です。普段は、MeDiCU の管理するデータベース OneICU を使った臨床疫学研究や医療 AI 研究に関わっています。 はじめに SQL で時系列データを扱っていると、「2つの区間が重なっているか」を判定したい場面が頻繁に出てきます。 あるイベントが発生していた時間帯と 別のイベントが発生していた時間帯 が重なっているかどうかを調べたい、といったケースです。一見すると単純な問題ですが、実際に SQL で書こうとすると、案外直感的には書きにくいのではないでしょうか。 我々がやっているような ICU の時系列データを扱う研究でも、この「区間の重なり判定」は非常に重要になります。 例） この 1時間のあいだ、人工呼吸器はついていたか この 1時間のあいだ、noradrenaline はどれくらい投与されたか ICU のデータに

まず「データセンターって何」が理解されない　漫画「15日後、DC業務のリアルを知るヤマダくん」【残り14日】：漫画「15日後、データセンター（DC）業務のリアルを知るヤマダくん」 生成AIの発展・普及によって存在感を強める「データセンター」。しかし、そこで勤める人たちの様子や業界・現場の雰囲気は、まだ広く認知されているわけではありません。 本連載では、そんなデータセンターで働く人々の様子を4コマ漫画で紹介。データセンター事業を手掛けるブロードバンドタワー協力のもと、業務のリアルな空気感をお伝えします。更新は毎営業日（原作：ブロードバンドタワー 大塚舜佑　画：立枯なろ）。 第1話：まず「データセンターって何？」が理解されない あらすじ ITサービスの運営・提供などに欠かせないサーバやネットワーク機器、それらに必要な電源などを集約する施設・データセンター。主人公・ヤマダはそれを管理・運営する会

こんにちは、ダイニーの ogino です。 弊社では、ほとんどの技術的な不具合の調査・解決を AI に丸投げできるようになりました。 これは単なるコードレベルのバグに限りません。本番環境や特定のユーザーだけでしか発生しない問題、インフラの設定ミスなど含めすべてに言える話です。 Claude Code を使い始めてからここに至るまで、大きく 2 つ転換点がありました。 AI が本番データベース、ログ、Sentry などに直接アクセスできるようにした 複数のエージェントが仮説を並列検証し、もう一体が対立してレビューするチーム構成にした それぞれについて詳しく説明していきます。 AI が本番データにアクセスできるようにする あなたが何か問題の調査をするとき、どこを見るでしょうか？どんな情報が必要でしょうか？ AI はそれと同じレベルの情報を見られるようになっていますか？ もし答えが No なら、

こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はHarness Engineering(ハーネスエンジニアリング)について、2026年3月時点のベストプラクティスを徹底的にまとめていきたいと思います。 Harness Engineeringとは何か 定義を辿る Mitchell Hashimotoによる最初の定義を辿れば、Harness Engineeringとは人間によるAGENTS.mdの継続的改善と、Agentが自分の作業の正誤を自己検証するためのツール群を指していました。 現在はより大きい概念として語られることが多く、一言で言えばCoding Agentをできるだけ人間の介入なしに自律的に稼働させ、出力を安定させるためのものを指します。簡単に言えばCoding Agentの補助輪のようなものです。モデルではなくシステムが重要であり、同じモデルでもハーネスを変えるだけで

1. なぜ「音楽そのもの」を語ると怒られるのか一つの楽曲を巡って、これほどまでに「正解の語り方」を求められる時代があっただろうか。最近公開した4本の批評動画に寄せられた反応を分析していると、僕たちはいつの間にか、音楽を聴く際の「ある強力なルール」に支配されていることに気づかされる。 サカナクションの山口一郎氏が放った「音楽ジャーナリズムは死んでいる」という言葉への回答として、僕は「怪獣」「ライラック」「AIZO」「アイドル」の批評動画を立て続けに公開した。焦点に据えたのは、和声の動きやリズムの設計、アレンジの選択、サウンドの文法、そして歌詞の表現。今の時代を象徴する楽曲を、純粋に音楽として解剖するのが狙いだ。 しかし、公開のたびにコメント欄へ押し寄せたのは、これまでにない種類の反応であった。 「原作を無視して批評するな」「アニメを観てから語れ」「タイアップの文脈を無視している」。 当初は一

Today we're introducing Code Review, which dispatches a team of agents on every PR to catch the bugs that skims miss, built for depth, not speed. It's the system we run on nearly every PR at Anthropic. Now in research preview for Team and Enterprise. Managing the review bottleneckCode output per Anthropic engineer has grown 200% in the last year. Code review has become a bottleneck, and we hear th

派手さはない。だが、きっと本誌読者はこういう製品に興味を持つと思う。「ネットワーク機器のリプレース」という名目で予算取りを行い、気づいたらゼロトラストを実装していたなどという現実的なアプローチは、情報システム部門にとって福音となりうるからだ。エージェントレスで既存のネットワーク構成を壊さずに導入できる点も、運用負荷を懸念する現場には刺さるだろう。

Go full --yolo. We've got you.macOS-native sandboxing for local agents. Move fast, break nothing. LLMs are probabilistic - 1% chance of disaster makes it a matter of when, not if.