Anthropicは2026年3月19日のQCon Londonで、ClaudeをSRE（サイト信頼性エンジニア）として活用する試みの限界を公式に報告しました。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」という根本的な問題が残存しており、SREの完全代替には至らないと自社が認めた形です。AIにエラーログやアラートを読ませて原因を特定しようとしたことがある方には、直接関係する話です。 何を試みて、何が分かったか AnthropicはClaudeを使ってClaudeのインフラ障害を修復する、いわば「AIがAIを管理する」構成を試みていました。ログやメトリクスを読ませ、警告アラートの原因を特定させ、修復アクションを実行させるという流れです。 結果として明らかになった問題は、警告の表面パターンは認識できるが、障害の根本原因を特定できないという点でした。たとえば「メモリ使用量が急増した後にレスポンスタイムが

総務省の長谷川孝選挙部長は27日の参院予算委員会で、都道府県選挙管理委員会事務局職員の1月の時間外労働（残業）が最長244時間だったと明らかにした。過労死ラインとされる月80時間を大きく上回る水準だ。高市早苗首相による衆院解散の影響で、選挙実務を担う選管職員が多忙を極めたとみられる。 立憲民主党の高木真理氏（埼玉選挙区）は「埼玉県は最長237時間だった」と指摘。「災害発生時に住民を救うため働くのとは訳が違う。人災だ」と批判した。林芳正総務相は「選挙事務のデジタル化などで事務負担軽減に取り組みたい」と語った。 高市早苗首相は23日に衆院を解散。解散翌日から投開票までが戦後最短の衆院選となった。

こんにちは。クラシル株式会社 小川です。 ここ数週間、売上分析から施策立案、MAツールへの配信設定、効果検証まで、グロース業務をClaude Codeで自動化する取り組みをしています。 マルチエージェントを活用することで、もともと複数人で分担していた作業が、1人＋AIチームで回りつつあります。 まだ発展途上ですが、設計の考え方と気づきを整理してみます。 まずは全容です。 それぞれポイントを後述していきます。 まずやったこと：業務データの集約AIチームの設計より先に、前提の話です。AIが意思決定に必要な情報にアクセスできる状態を作ることがとても重要です。 業務で使うデータって散らばっていて、売上の実績はDWH、コストや予算の計画はスプレッドシート、施策の実施状況はSlack、運用方針はNotion。人間はこれらを頭の中でつなげて判断していますが、AIにそれはできません。 なのでまず、これらを

ざっくり並べてみました。GeminiとChatGPTの両方を使ったことがある人ならわかると思いますが、大差はありません。なんならちょっとGeminiの方が優秀かな、と個人的に感じているくらいです。 前提として、私が求めているのは「検索」と「壁打ちブレスト相手」としての利用用途です。そうなってくると、Proモードをはじめとする上位検索機能の利用制限が問題となってきます。 Google AI Plusに乗り換えて1カ月、Proモードを使い倒しても利用制限がかかったことはありません。もちろん、ChatGPT Plusでも利用制限がかかったことはありませんでしたが、どちらも利用制限になることなく使えるなら、安いGeminiで良くね？ という結論に至りました。 ちなみに体感ですが、Proモードの表示スピードは若干ChatGPTの方が早い印象。一方、高速モードはGeminiが爆速です。なので、最近は簡

はじめに プロジェクトの失敗要因は、一般には進捗管理や報連相やリスク管理の不足として語られます。もちろんそれらは重要です。ですが、客先常駐や準委任のように顧客が日々の挙動を直接見ている現場では、それより手前にある決定的な変数が見えてきます。それが、案件の要求水準に対して基準未達のメンバーを入れてしまうことです。 しかも問題の中心は、アサインされた本人そのものではありません。本人の力量が不足していることを知りながら、あるいは見極めずにその案件へ投入し、その後の吸収を現場へ押しつける側にあります。ここで起きているのは単なる教育不足ではなく、編成判断の誤りを現場の自己犠牲で埋め合わせさせる構造です。 この問題が厄介なのは、プロマネ研修ではほとんど教えられないことです。研修で扱われるのは体系化された管理技法であり、基準未達の人員投入がどれほど顧客価値と現場負荷を壊すか、その現実は抜け落ちやすいです

6カ月以上の利用者は、同じタスクでも成功率が高かったユーザーの用途を示した表。登録期間が長い高継続ユーザー（High tenure）は、仕事（work）での利用率が高い。出典：アンソロピック今回のレポートで注目したいのは、「Claudeを長く使っているユーザーほど、よりうまく使いこなしている可能性が高い」という点だ。 アンソロピックによると、6カ月以上利用している高継続ユーザーは、新規ユーザーに比べて会話の成功率が高い。高継続ユーザーの成功率は相対的に約10％高く、タスクの種類や利用国、モデル選択などを考慮しても、その差はなお残った。レポートは、これが単に「ベテランは簡単なタスクばかり選んでいる」ためでは説明しきれないとしている。 この違いは、利用の中身にも表れている。高継続ユーザーは個人的な用途の会話が1割少なく、仕事目的でClaudeを使う傾向が強い。入力文の複雑さを見る指標でも、長期

最近、Claude CodeやCopilot Agentを触り始めたんだけど、正直な感想として「素のAgent、思ったより微妙じゃない？」って思ったんですよね。 チャットはできる。コードも生成してくれる。でも、なんか…プロダクションレベルじゃない。 例えばこんな感じ： コードは書けるけど、設計パターンがめちゃくちゃ 質問には答えてくれるけど、実務のベストプラクティスを知らない UIは生成できるけど、どう見てもデザイン素人が作った感じ 要するに、スマホを買ったけどアプリを何もインストールしてない状態。OSはあるのに、使い道がない。 Skillsって何？ Skillsはプラグインとはちょっと違います。Agentに業界のベストプラクティス、実プロジェクトの経験値、エンジニアリングの制約ルール、構造化された思考フレームワークを注入するものです。 つまり、「Agent の地頭」を底上げする仕組みです

「エヴァンゲリオン」シリーズ初となる30周年フェスイベント「EVANGELION:30+； 30th ANNIVERSARY OF EVANGELION（以下、エヴァフェス）」。その最終日となる2026年2月23日（月・祝）、展示周遊エリア「EVA EXTRA30」内ラウンジの最後の催し物は、TVシリーズ版の「エヴァ」制作当時を知る鶴巻和哉さん、神村靖宏さん（グラウンドワークス：）の2人に、株式会社カラー副社長の緒方智幸さんを加えた「エヴァ」シリーズの舞台裏を語るトークコーナーでした。聞き手の林原めぐみさんの軽快なトークと、緒方さんが作成した緻密な年表により、その歩みの激動ぶりが伝わってきました。こちらではそのトークを再録、「エヴァ」シリーズをめぐる、今まで語られていなかった一面が３人のことばで語られます。 激動1984～1995 「新世紀エヴァンゲリオン」までのGAINAX 全てはここか

ClaudeがついにPCを直接操作できるようになった。Anthropicが23日夜、macOS向けの新機能「computer use」を発表。Claudeがユーザーの許可を得てMac上でアプリを開き、ブラウザーを操作し、スプレッドシートに値を入力するなど、デスクワークを代行できるようになった。Claude CoworkとClaude Codeの研究プレビュー版として、ProプランとMaxプラン限定で提供される。 You can now enable Claude to use your computer to complete tasks. It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk. Research preview in

Googleの「Gemini」より深い分析やリサーチに特化したツールがあります。それが「NotebookLM」です。 PDFやWebサイト、YouTube動画といったソースを読み込ませるだけで、解説動画やポッドキャスト、プレゼンスライド、学習用カードなどを自由自在に生成できます。 Web版だけでなく、AndroidやiOSアプリでも利用可能です。今回は、基本操作をマスターした方がさらに一歩先へ進むための、10のテクニックをご紹介します。 【今日のワークハックはこんな人におすすめ！】 GoogleのNotebookLMを使いこなしたい人まだNotebookLMを使いはじめていない人 1. 資料がなくても大丈夫！Webから情報を自動収集Screenshot: ライフハッカー・ジャパン編集部通常、NotebookLMは手持ちの資料をアップロードすることからはじめますが、実はネットから資料を探し出

Claude Codeに実装させた後、毎回自分でコードレビューして突っ込みを入れるのが大変だった。そこで、実装後に自動でセルフレビューと修正をする仕組みを作ったので紹介する。 課題: Claude Codeで出力されたコードの品質が自分の基準を満たさない Claude Codeで一気に実装ができるようになった反面、出力されたコードの品質が自分の基準を満たさないことが多かった。そのため、変更のたびに毎回ツッコミを入れていて、かなりの手間がかかっていた。プランモードで事前にちゃんと設計したとしても、コードレベルでは満足いかないことが多かった。 じゃあサブエージェントやCodex CLIで先にレビューして直し切ってもらってから確認すれば良いのでは？と思ってやってみた。しかし、AIのレビュー指摘には的外れなものや過剰なものも混じるため、全部対応させるとかえってコードが散らかってしまうこともあった。

どうも、AIエンジニアの@noprogllamaです。普段はAIで日常の仕組み化をしたり、投資×テクノロジーの実践知を発信したりしています。 CLAUDE.mdという仕組みがあります。プロジェクトのルートに置いておくと、Claude Codeがセッション開始時に読み込んで、プロジェクトの方針や技術スタックを把握してくれます。開発に必要な情報はこれで十分伝わります。 ですが、CLAUDE.mdには書けないものがあります。 「前にこの方針で議論して、こういう理由で却下したよね」「あの時ハマったの、覚えてる？」——過去の会話の文脈です。 私はClaude Codeを開発だけでなく壁打ち相手としても使っています。戦略の相談、記事の構成、設計判断の議論。こういう用途では、過去に何を話したかが重要です。新しいセッションを開くたびに前提の共有からやり直すのは、率直に言ってしんどい。毎朝出社したら同僚が記

夜中にトイレで目が覚める。 ようやく眠れたと思ったら、また尿意で起きる。 朝起きても疲れが取れない。 もしこれがあなたの日常なら、 今日の話はかなり役に立つかもしれません。 実はこの「夜中のトイレ問題」。 膀胱の問題ではないケースが かなり多いんです。 ふくらはぎは「第2の膀胱」人の体の約60%は水分です。 日中は重力の影響で 水分がどんどん下半身に溜まります。 特に デスクワーク 立ち仕事 この2つの人は 夕方になるとふくらはぎがパンパンになります。 問題は 寝た瞬間に起きます。 横になると ふくらはぎに溜まっていた水分が 一気に血流に戻ります。 すると腎臓がそれを処理して 尿を作る。 だから 夜中2〜3時間でトイレに行きたくなる。 つまり 夜間頻尿は 「膀胱の問題」 ではなく 日中のむくみ というケースが非常に多いんです。 寝る前にやるべきこと（3つ）改善方法は 意外なほどシンプルです

自分の好みのストライクゾーンを外している作品でも、素晴らしいアニメは素晴らしいアニメですね。 劇場アニメ『パリに咲くエトワール』オリジナル・サウンドトラック - 音楽：服部隆之 アーティスト:服部隆之ランティスAmazon 週末、『パリに咲くエトワール』をほとんど嫌々、勉強しにいく気分で観に行った。 youtu.be 公式が配信している予告動画を見ただけだと、この作品はたいしたことがないようにみえる。だって、この動画を見ただけだと、昔のジブリか昔のハウス食品のアニメ*1を連想しちゃうでしょう？　グラフィックや演出がどんなにバージョンアップしていても、これは not for me だ。それに、3月22日の段階でこの作品を賛美しているのは、修行僧みたいにアニメを見ている一部の愛好家さんが中心じゃないですかー。そう思っていたのだけど。 ところが、そんなの全部吹き飛んだ！ これは、すごいアニメです

トランプ大統領が、高市首相との会談で「真珠湾攻撃」を交えたコメントをしたことが、アメリカ国内で批判を招いている。 【動画】トランプ氏の「真珠湾」発言に頭を抱える米ニュース司会者 トランプ氏は3月19日に行われた高市氏との会談で、イランに軍事作戦を仕掛ける前に主要同盟国へ通告しなかった理由について日本の記者に尋ねられた。 この質問に、トランプ氏は「1つには、あまり多くを知らせたくないからだ」と回答。 「我々は激しく開始したし、奇襲を狙っていたから誰にも知らせませんでした。日本ほど奇襲についてよく知っている国があるでしょうか？そうですよね？なぜ真珠湾のことを私に教えてくれなかったんですか？」と言葉を続けた。 日本が第2次世界大戦でハワイにあるアメリカ海軍基地を攻撃したのは1941年で、高市氏が生まれる20年前だ。トランプ氏の“真珠湾ジョーク”は執務室からまばらな笑いを誘った。 ニュース専門チャ

「ChatGPTは賢いのに、なぜ業務では使いにくいのか」。その答えがナレッジグラフにあります。本書は、RAGだけでは解けない問題の正体を明らかにし、ナレッジグラフがLLMに何をもたらすかを、入門から世界の活用事例、実装アーキテクチャ、AI Agentとの統合まで一気通貫で解説します。エンタープライズ規模でのKG実装は難しい。だからこそ、何が難しいのかを正確に理解することが第一歩です。

Google Stitch、話題になってますよね。 ただ、デザイナーじゃない自分からすると 「すごそうだけど、結局なにができるの？」 がよくわからなかった。触ってみたいけど、何から手をつければいいかもわからない。 同じように感じている人、けっこういるんじゃないかと思います。 なので、非デザイナーの私が実際に触りながら「こういうやれば、だいたいわかる」というハンズオンマニュアルを作りました。 あくまで"だいたい"です！！ この記事の通りに手を動かしてもらえれば、Google Stitch がどんなものか、なんとなーく掴めると思います。よければ使ってください。 そもそも Google Stitch って何が話題なの？Google Stitch のすごいところは、簡単にいうと3つだと私は思っています。 AIネイティブなデザインキャンバス: テキストや音声で指示するだけで、無限キャンバス上にUIデ